Suppr超能文献

利用 Bio2RDF 构建 HIV 数据混搭

Building an HIV data mashup using Bio2RDF.

机构信息

Department of Biology, Carleton University, 1125 Colonel By Drive, Ottawa, Ontario, Canada K1S 5B6.

出版信息

Brief Bioinform. 2012 Jan;13(1):98-106. doi: 10.1093/bib/bbr003. Epub 2011 Mar 24.

Abstract

We present an update to the Bio2RDF Linked Data Network, which now comprises ∼30 billion statements across 30 data sets. Significant changes to the framework include the accommodation of global mirrors, offline data processing and new search and integration services. The utility of this new network of knowledge is illustrated through a Bio2RDF-based mashup with microarray gene expression results and interaction data obtained from the HIV-1, Human Protein Interaction Database (HHPID) with respect to the infection of human macrophages with the human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1).

摘要

我们介绍了 Bio2RDF 链接数据网络的更新,现在包含了 30 个数据集的约 300 亿条语句。该框架的重大变化包括对全球镜像、离线数据处理以及新的搜索和集成服务的适应。通过使用基于 Bio2RDF 的混搭技术,将微阵列基因表达结果与从 HIV-1、人类蛋白质相互作用数据库 (HHPID) 中获得的与人类免疫缺陷病毒 1 型 (HIV-1) 感染人类巨噬细胞的交互数据进行整合,展示了这个新的知识网络的实用性。

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