Suppr超能文献

“Diet GMTKN55”通过代表性子集方法提供加速基准测试。

'Diet GMTKN55' offers accelerated benchmarking through a representative subset approach.

机构信息

Qld Micro- and Nanotechnology Centre, Griffith University, Nathan, Qld 4111, Australia.

出版信息

Phys Chem Chem Phys. 2018 Nov 14;20(44):27735-27739. doi: 10.1039/c8cp05554h.

Abstract

The GMTKN55 benchmarking protocol introduced by [Goerigk et al., Phys. Chem. Chem. Phys., 2017, 19, 32184] allows comprehensive analysis and ranking of density functional approximations with diverse chemical behaviours. But this comprehensiveness comes at a cost: GMTKN55's 1500 benchmarking values require energies for around 2500 systems to be calculated, making it a costly exercise. This manuscript introduces three subsets of GMTKN55, consisting of 30, 100 and 150 systems, as 'diet' substitutes for the full database. The subsets are chosen via a stochastic genetic approach, and consequently can reproduce key results of the full GMTKN55 database, including ranking of approximations. Some results are also included for the recent MGCDB84 database.

摘要

Goerigk 等人在 2017 年的《物理化学化学物理》杂志上提出的 GMTKN55 基准测试协议允许对具有不同化学性质的密度泛函近似方法进行全面分析和排序。但是,这种全面性是有代价的:GMTKN55 的 1500 个基准值需要计算大约 2500 个系统的能量,因此这是一项昂贵的工作。本文介绍了 GMTKN55 的三个子集,包含 30、100 和 150 个系统,作为完整数据库的“饮食”替代品。这些子集是通过随机遗传方法选择的,因此可以再现完整的 GMTKN55 数据库的关键结果,包括对近似方法的排序。还包括了最近的 MGCDB84 数据库的一些结果。

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