Suppr超能文献

基础模型出现中的分子因果关系。

Molecular causality in the advent of foundation models.

机构信息

Heidelberg University, Faculty of Medicine and Heidelberg University Hospital, Institute for Computational Biomedicine, Heidelberg, Germany.

Helmholtz AI and TU Munich, Munich, Germany.

出版信息

Mol Syst Biol. 2024 Aug;20(8):848-858. doi: 10.1038/s44320-024-00041-w. Epub 2024 Jun 18.

Abstract

Correlation is not causation: this simple and uncontroversial statement has far-reaching implications. Defining and applying causality in biomedical research has posed significant challenges to the scientific community. In this perspective, we attempt to connect the partly disparate fields of systems biology, causal reasoning, and machine learning to inform future approaches in the field of systems biology and molecular medicine.

摘要

关联不构成因果关系

这个简单且无争议的陈述具有深远的影响。在生物医学研究中定义和应用因果关系给科学界带来了重大挑战。在本文中,我们试图将系统生物学、因果推理和机器学习这几个部分不同的领域联系起来,为系统生物学和分子医学领域的未来方法提供信息。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/8c74/11297329/abd52743f1f9/44320_2024_41_Fig1_HTML.jpg

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