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CCP4云平台中的项目自动化：实现定制化与高通量效率。

Project automation in CCP4 Cloud: Enabling customization and high-throughput efficiency.

作者信息

Krissinel Eugene, Fando Maria, Kovalevskiy Oleg, Keegan Ronan, Wills Jools, Lebedev Andrey, Uski Ville, Ballard Charles

机构信息

Research Complex at Harwell, Scientific Computing Department, Science and Technology Facilities Council, Harwell, UK.

出版信息

Protein Sci. 2025 Jun;34(6):e70176. doi: 10.1002/pro.70176.

DOI:10.1002/pro.70176
PMID:40411413
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12102756/
Abstract

The rapid advancement of automatic structure solution methods, driven by the availability of high-quality predicted structures from AlphaFold and the growing adoption of multi-crystal and serial experiments, has created a pressing need for streamlining routine operations, automating structure solution projects, and efficiently handling large volumes of data. Modern software solutions must be both robust and user-friendly, supporting manual workflows while enabling high-throughput operations to keep pace with the high data collection rates of modern beamlines. Here, we present new developments in CCP4 Cloud that address these challenges by providing predefined and customizable automatic workflows, which can be seamlessly integrated with experimental facilities, offering a powerful solution for modern macromolecular crystallography. CCP4 Cloud is available as a public service at https://cloud.ccp4.ac.uk.

摘要

在AlphaFold提供的高质量预测结构以及多晶体和串行实验越来越广泛应用的推动下，自动结构解析方法迅速发展，这使得精简日常操作、自动化结构解析项目以及高效处理大量数据成为迫切需求。现代软件解决方案必须既强大又用户友好，既要支持手动工作流程，又要实现高通量操作，以跟上现代光束线的高数据采集速率。在此，我们介绍CCP4 Cloud的新进展，通过提供预定义且可定制的自动工作流程来应对这些挑战，这些工作流程可与实验设施无缝集成，为现代大分子晶体学提供了一个强大的解决方案。CCP4 Cloud可作为公共服务在https://cloud.ccp4.ac.uk获取。

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