Suppr超能文献

使用SAS程序估算营养素的相对生物利用度。

Estimation of relative bioavailability of nutrients using SAS procedures.

作者信息

Littell R C, Henry P R, Lewis A J, Ammerman C B

机构信息

Department of Statistics, University of Florida, Gainesville 32611-0339, USA.

出版信息

J Anim Sci. 1997 Oct;75(10):2672-83. doi: 10.2527/1997.75102672x.

Abstract

The General Linear Models procedure (PROC GLM) in SAS/STAT software can be programmed to perform the standard statistical analyses used for relative bioavailability studies. The first steps are validity checks to test for statistical validity (linearity), fundamental validity (intersection of regression lines at 0 supplemental level), and equality of the basal diet mean to the point of intersection. The CLASS variable capabilities of PROC GLM can be exploited to expedite these tests. After the validity checks, the GLM procedure can be used to obtain parameter estimates for calculation of relative bioavailability. Optional output provides an inverse matrix to calculate standard errors of slopes and slope ratios. Logarithmic and other transformations of the dependent variable to reduce variance heterogeneity or achieve linearity for subsequent calculation of appropriate bioavailability values also can be accomplished within the SAS System. When nonlinear regression models are more appropriate than linear models, the NLIN procedure can be used.

摘要

SAS/STAT软件中的通用线性模型过程(PROC GLM)可通过编程来执行相对生物利用度研究中使用的标准统计分析。第一步是进行有效性检查,以检验统计有效性(线性)、基本有效性(回归线在0补充水平处的交点)以及基础饮食均值与交点处的相等性。可以利用PROC GLM的CLASS变量功能来加快这些检验。在有效性检查之后,GLM过程可用于获得用于计算相对生物利用度的参数估计值。可选输出提供一个逆矩阵,用于计算斜率和斜率比的标准误差。对因变量进行对数变换和其他变换以减少方差异质性或实现线性,以便后续计算适当的生物利用度值,这也可以在SAS系统内完成。当非线性回归模型比线性模型更合适时,可以使用NLIN过程。

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