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解析调控DNA:一般任务、技术及系统发育吉布斯方法

Parsing regulatory DNA: general tasks, techniques, and the PhyloGibbs approach.

作者信息

Siddharthan Rahul

机构信息

The Institute of Mathematical Sciences, Chennai 600 113, India.

出版信息

J Biosci. 2007 Aug;32(5):863-70. doi: 10.1007/s12038-007-0086-0.

Abstract

In this review, we discuss the general problem of understanding transcriptional regulation from DNA sequence and prior information. The main tasks we discuss are predicting local regions of DNA, cis-regulatory modules (CRMs) that contain binding sites for transcription factors (TFs), and predicting individual binding sites. We review various existing methods, and then describe the approach taken by PhyloGibbs, a recent motif-finding algorithm that we developed to predict TF binding sites, and PhyloGibbs-MP, an extension to PhyloGibbs that tackles other tasks in regulatory genomics, particularly prediction of CRMs.

摘要

在本综述中,我们讨论了从DNA序列和先验信息理解转录调控的一般问题。我们讨论的主要任务包括预测DNA的局部区域、包含转录因子(TF)结合位点的顺式调控模块(CRM)以及预测单个结合位点。我们回顾了各种现有方法,然后描述了PhyloGibbs(我们最近开发的一种用于预测TF结合位点的基序查找算法)以及PhyloGibbs-MP(PhyloGibbs的扩展,用于解决调控基因组学中的其他任务,特别是CRM预测)所采用的方法。

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