Suppr超能文献

使用多台摄像机进行跌倒检测。

Fall detection using multiple cameras.

作者信息

Auvinet Edouard, Reveret Lionel, St-Arnaud Alain, Rousseau Jacqueline, Meunier Jean

机构信息

Instut de genie biomedical, University of Montreal, Montreal, Quebec, Canada.

出版信息

Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2008;2008:2554-7. doi: 10.1109/IEMBS.2008.4649721.

Abstract

Today, different ways are suggested to help elderly people in case of emergency. Our aim here is to propose a novel method, without any wearable device, to detect falls on the floor with a multiple cameras system. This proposal uses image analysis to localise people and reconstruct their 3D shape and position. The particularity of this contribution is the use of cameras sharing a large common field of view. Experimental results obtained with 14 different fall scenarios and 14 normal daily activities showed a 100% fall detection efficiency.

摘要

如今,人们提出了各种不同的方法来在紧急情况下帮助老年人。我们在此的目标是提出一种新颖的方法,无需任何可穿戴设备,利用多摄像头系统检测跌倒在地面的情况。该提议使用图像分析来定位人员并重建他们的三维形状和位置。这一贡献的独特之处在于使用了具有大面积共同视野的摄像头。在14种不同的跌倒场景和14种日常正常活动中获得的实验结果显示,跌倒检测效率达到了100%。

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