Suppr超能文献

小分子清道夫受体 BI 拮抗剂是有效的 HCV 进入抑制剂。

Small molecule scavenger receptor BI antagonists are potent HCV entry inhibitors.

机构信息

iTherX Pharmaceuticals, Inc., San Diego, CA 92191-0530, USA.

出版信息

J Hepatol. 2011 Jan;54(1):48-55. doi: 10.1016/j.jhep.2010.06.024. Epub 2010 Aug 21.

Abstract

BACKGROUND AND AIMS

ITX 5061 is a clinical stage small molecule compound that promotes high-density lipoprotein (HDL) levels in animals and patients by targeting the scavenger receptor BI protein pathway. Since SR-BI is a known co-receptor for HCV infection, we evaluated these compounds for their effects on HCV entry.

METHODS

We obtained ITX 5061 and related compounds to characterize their interaction with SR-BI and effects on HCV entry and infection.

RESULTS

We confirmed that a tritium-labeled compound analog (ITX 7650) binds cells expressing SR-BI, and both ITX 5061 and ITX 7650 compete for HDL-mediated lipid transfer in an SR-BI dependent manner. Both molecules inhibit HCVcc and HCVpp infection of primary human hepatocytes and/or human hepatoma cell lines and have minimal effects on HCV RNA replication. Kinetic studies suggest that the compounds act at an early post-binding step.

CONCLUSIONS

These results suggest that the ITX compounds inhibit HCV infection with a mechanism of action distinct from other HCV therapies under development. Since ITX 5061 has already been evaluated in over 280 patients with good pharmacokinetic and safety profiles, it warrants proof-of-concept clinical studies in HCV infected patients.

摘要

背景和目的

ITX 5061 是一种处于临床阶段的小分子化合物,通过靶向清道夫受体 BI 蛋白通路来提高动物和患者体内的高密度脂蛋白(HDL)水平。由于 SR-BI 是 HCV 感染的已知共受体,我们评估了这些化合物对 HCV 进入的影响。

方法

我们获得了 ITX 5061 和相关化合物,以表征它们与 SR-BI 的相互作用以及对 HCV 进入和感染的影响。

结果

我们证实,氚标记的化合物类似物(ITX 7650)与表达 SR-BI 的细胞结合,并且 ITX 5061 和 ITX 7650 都以 SR-BI 依赖的方式竞争 HDL 介导的脂质转移。这两种分子均抑制 HCVcc 和 HCVpp 对原代人肝细胞和/或人肝癌细胞系的感染,并且对 HCV RNA 复制的影响很小。动力学研究表明,这些化合物在结合后的早期阶段发挥作用。

结论

这些结果表明,这些 ITX 化合物通过与其他正在开发的 HCV 治疗方法不同的作用机制抑制 HCV 感染。由于 ITX 5061 已经在超过 280 名患者中进行了评估,具有良好的药代动力学和安全性特征,因此值得在 HCV 感染患者中进行概念验证临床研究。

文献AI研究员

20分钟写一篇综述,助力文献阅读效率提升50倍。

立即体验

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

马上搜索

文档翻译

学术文献翻译模型,支持多种主流文档格式。

立即体验