• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

通过理解 LC-MS 洗脱依赖性和高分辨率 HILIC 分级来最小化 iTRAQ 比值压缩。

Minimising iTRAQ ratio compression through understanding LC-MS elution dependence and high-resolution HILIC fractionation.

机构信息

ChELSI Institute, Department of Chemical and Biological Engineering, University of Sheffield, Sheffield, UK.

出版信息

Proteomics. 2011 Jun;11(11):2341-6. doi: 10.1002/pmic.201000752. Epub 2011 May 4.

DOI:10.1002/pmic.201000752
PMID:21548092
Abstract

Application of iTRAQ-based workflows for protein profiling has become widespread. Concomitantly, the idiosyncratic limitations of iTRAQ, such as its tendency to underestimate quantifications, have been studied and recognised. This report shows that the influence of ratio compression and limiting transmission in iTRAQ MS/MS in high-complexity mixtures (iTRAQ-labelled lysates) can be partly alleviated using high-resolution sample fractionation. Here, we also investigate in greater detail the dependency of iTRAQ quantification on the dynamics of online chromatography in low-complexity mixtures (iTRAQ-labelled standards). These findings will allow more efficient strategies to be designed for iTRAQ proteomics, alleviating iTRAQ underestimation and thus facilitating the detection of subtle abundance changes.

摘要

基于 iTRAQ 的蛋白质谱分析技术已经得到广泛应用。与此同时,iTRAQ 技术也存在一些固有局限性,例如定量时容易低估,这些局限性已得到研究和认可。本报告显示,使用高分辨率样品分离可部分缓解高复杂度混合物(iTRAQ 标记的裂解物)中 iTRAQ MS/MS 中比率压缩和限制传输的影响。在这里,我们还更详细地研究了 iTRAQ 定量对低复杂度混合物(iTRAQ 标记标准品)中在线色谱动力学的依赖性。这些发现将有助于设计更有效的 iTRAQ 蛋白质组学策略,减轻 iTRAQ 低估,从而更易于检测微妙的丰度变化。

相似文献

1
Minimising iTRAQ ratio compression through understanding LC-MS elution dependence and high-resolution HILIC fractionation.通过理解 LC-MS 洗脱依赖性和高分辨率 HILIC 分级来最小化 iTRAQ 比值压缩。
Proteomics. 2011 Jun;11(11):2341-6. doi: 10.1002/pmic.201000752. Epub 2011 May 4.
2
iTRAQ underestimation in simple and complex mixtures: "the good, the bad and the ugly".iTRAQ 低估简单和复杂混合物中的情况:“有好有坏有难看”。
J Proteome Res. 2009 Nov;8(11):5347-55. doi: 10.1021/pr900634c.
3
Biomarker discovery in low-grade breast cancer using isobaric stable isotope tags and two-dimensional liquid chromatography-tandem mass spectrometry (iTRAQ-2DLC-MS/MS) based quantitative proteomic analysis.使用等压稳定同位素标签和基于二维液相色谱-串联质谱(iTRAQ-2DLC-MS/MS)的定量蛋白质组学分析在低级别乳腺癌中发现生物标志物
J Proteome Res. 2009 Jan;8(1):362-73. doi: 10.1021/pr800622b.
4
Electrostatic repulsion-hydrophilic interaction chromatography (ERLIC) versus strong cation exchange (SCX) for fractionation of iTRAQ-labeled peptides.基于 iTRAQ 标记肽的离子交换色谱(SCX)和疏水性相互作用色谱(HILIC)分离方法的比较
J Proteome Res. 2011 Dec 2;10(12):5568-74. doi: 10.1021/pr2007686. Epub 2011 Nov 15.
5
Development of online high-/low-pH reversed-phase-reversed-phase two-dimensional liquid chromatography for shotgun proteomics: a reversed-phase-strong cation exchange-reversed-phase approach.开发用于鸟枪法蛋白质组学的在线高低 pH 反相-反相二维液相色谱法:反相-强阳离子交换-反相方法。
J Chromatogr A. 2011 Jun 10;1218(23):3681-8. doi: 10.1016/j.chroma.2011.04.022. Epub 2011 Apr 14.
6
Quantitative protein profiling by mass spectrometry using label-free proteomics.使用无标记蛋白质组学通过质谱进行定量蛋白质谱分析。
Methods Mol Biol. 2008;439:241-56. doi: 10.1007/978-1-59745-188-8_17.
7
Quantitative proteome analysis using isobaric peptide termini labeling (IPTL).使用等压肽端标记(IPTL)进行定量蛋白质组分析。
Methods Mol Biol. 2011;753:65-76. doi: 10.1007/978-1-61779-148-2_5.
8
Robust workflow for iTRAQ-based peptide and protein quantification.基于iTRAQ的肽段和蛋白质定量的稳健工作流程。
Methods Mol Biol. 2012;893:101-13. doi: 10.1007/978-1-61779-885-6_8.
9
Free amino acid quantification by LC-MS/MS using derivatization generated isotope-labelled standards.采用衍生化生成同位素标记标准品的 LC-MS/MS 进行游离氨基酸定量分析。
J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2011 May 15;879(17-18):1345-52. doi: 10.1016/j.jchromb.2010.12.010. Epub 2010 Dec 21.
10
Protein labeling by iTRAQ: a new tool for quantitative mass spectrometry in proteome research.采用iTRAQ进行蛋白质标记:蛋白质组研究中定量质谱分析的新工具。
Proteomics. 2007 Feb;7(3):340-50. doi: 10.1002/pmic.200600422.

引用本文的文献

1
Cysteine-Directed Isobaric Labeling Combined with GeLC-FAIMS-MS for Quantitative Top-Down Proteomics.半胱氨酸导向的等压标记结合凝胶内切-FAIMS-MS用于定量自上而下蛋白质组学
J Proteome Res. 2025 Mar 7;24(3):1470-1480. doi: 10.1021/acs.jproteome.4c00835. Epub 2025 Jan 30.
2
Protocol to study secretome interactions using extracellular proximity labeling.使用细胞外邻近标记研究分泌蛋白质组相互作用的方案。
STAR Protoc. 2024 Dec 20;5(4):103509. doi: 10.1016/j.xpro.2024.103509. Epub 2024 Dec 12.
3
zMAP toolset: model-based analysis of large-scale proteomic data via a variance stabilizing z-transformation.
zMAP 工具集:通过基于模型的方差稳定 z 变换分析大规模蛋白质组学数据。
Genome Biol. 2024 Oct 14;25(1):267. doi: 10.1186/s13059-024-03382-9.
4
Mapping Extracellular Protein-Protein Interactions Using Extracellular Proximity Labeling (ePL).利用细胞外邻近标记(ePL)绘制细胞外蛋白-蛋白相互作用图谱。
J Proteome Res. 2024 Oct 4;23(10):4715-4728. doi: 10.1021/acs.jproteome.4c00606. Epub 2024 Sep 5.
5
A Tutorial Review of Labeling Methods in Mass Spectrometry-Based Quantitative Proteomics.基于质谱的定量蛋白质组学中标记方法的教程综述
ACS Meas Sci Au. 2024 Apr 15;4(4):315-337. doi: 10.1021/acsmeasuresciau.4c00007. eCollection 2024 Aug 21.
6
Coupling Microdroplet-Based Sample Preparation, Multiplexed Isobaric Labeling, and Nanoflow Peptide Fractionation for Deep Proteome Profiling of the Tissue Microenvironment.基于微流控液滴的样品制备、多重同重标记与纳流肽段分级分离联用,用于组织微环境的深度蛋白质组分析 profiling 应该为 profiling
Anal Chem. 2024 Aug 13;96(32):12973-12982. doi: 10.1021/acs.analchem.4c00523. Epub 2024 Aug 1.
7
Automated single-cell proteomics providing sufficient proteome depth to study complex biology beyond cell type classifications.自动化单细胞蛋白质组学提供了足够的蛋白质组深度,可用于研究超越细胞类型分类的复杂生物学。
Nat Commun. 2024 Jul 8;15(1):5707. doi: 10.1038/s41467-024-49651-w.
8
Automated single-cell proteomics providing sufficient proteome depth to study complex biology beyond cell type classifications.自动化单细胞蛋白质组学提供了足够的蛋白质组深度,以研究超越细胞类型分类的复杂生物学。
bioRxiv. 2024 Jan 22:2024.01.20.576369. doi: 10.1101/2024.01.20.576369.
9
Utilizing Precursor Ion Connectivity of Different Charge States to Improve Peptide and Protein Identification in MS/MS Analysis.利用不同荷质比的前体离子连接性提高 MS/MS 分析中肽和蛋白质的鉴定。
Anal Chem. 2024 Jan 23;96(3):985-990. doi: 10.1021/acs.analchem.3c03061. Epub 2024 Jan 9.
10
A Causal Model of Ion Interference Enables Assessment and Correction of Ratio Compression in Multiplex Proteomics.离子干扰的因果模型可实现对多重蛋白质组学中比率压缩的评估与校正。
Mol Cell Proteomics. 2024 Jan;23(1):100694. doi: 10.1016/j.mcpro.2023.100694. Epub 2023 Dec 12.