Suppr超能文献

使用二维挥发基组模拟烟雾箱实验:线性含氧前体。

Simulations of smog-chamber experiments using the two-dimensional volatility basis set: linear oxygenated precursors.

机构信息

Center for Atmospheric Particle Studies, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, USA.

出版信息

Environ Sci Technol. 2012 Oct 16;46(20):11179-86. doi: 10.1021/es3017232. Epub 2012 Sep 25.

Abstract

We use a two-dimensional volatility basis set (2D-VBS) box model to simulate secondary organic aerosol (SOA) mass yields of linear oxygenated molecules: n-tridecanal, 2- and 7-tridecanone, 2- and 7-tridecanol, and n-pentadecane. A hybrid model with explicit, a priori treatment of the first-generation products for each precursor molecule, followed by a generic 2D-VBS mechanism for later-generation chemistry, results in excellent model-measurement agreement. This strongly confirms that the 2D-VBS mechanism is a predictive tool for SOA modeling but also suggests that certain important first-generation products for major primary SOA precursors should be treated explicitly for optimal SOA predictions.

摘要

我们使用二维挥发性基组(2D-VBS)箱模型来模拟线性含氧分子的二次有机气溶胶(SOA)质量产率:正十三醛、2-和 7-十三酮、2-和 7-十三醇以及正十五烷。一种混合模型,对每个前体分子的第一代产物进行显式、先验处理,然后对后续代化学进行通用的 2D-VBS 机制,得到了极好的模型-测量一致性。这强烈证实了 2D-VBS 机制是 SOA 建模的预测工具,但也表明对于主要初级 SOA 前体的某些重要第一代产物,应该进行显式处理,以实现最佳的 SOA 预测。

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