• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

生物信息学软件的包装与容器化建议。

Recommendations for the packaging and containerizing of bioinformatics software.

作者信息

Gruening Bjorn, Sallou Olivier, Moreno Pablo, da Veiga Leprevost Felipe, Ménager Hervé, Søndergaard Dan, Röst Hannes, Sachsenberg Timo, O'Connor Brian, Madeira Fábio, Dominguez Del Angel Victoria, Crusoe Michael R, Varma Susheel, Blankenberg Daniel, Jimenez Rafael C, Perez-Riverol Yasset

机构信息

Bioinformatics Group, Department of Computer Science, University of Freiburg, Freiburg, 79110, Germany.

Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA/INRIA) - GenOuest Platform, Université de Rennes, Rennes, France.

出版信息

F1000Res. 2018 Jun 14;7. doi: 10.12688/f1000research.15140.2. eCollection 2018.

DOI:10.12688/f1000research.15140.2
PMID:31543945
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6738188/
Abstract

Software Containers are changing the way scientists and researchers develop, deploy and exchange scientific software. They allow labs of all sizes to easily install bioinformatics software, maintain multiple versions of the same software and combine tools into powerful analysis pipelines. However, containers and software packages should be produced under certain rules and standards in order to be reusable, compatible and easy to integrate into pipelines and analysis workflows. Here, we presented a set of recommendations developed by the BioContainers Community to produce standardized bioinformatics packages and containers. These recommendations provide practical guidelines to make bioinformatics software more discoverable, reusable and transparent.  They are aimed to guide developers, organisations, journals and funders to increase the quality and sustainability of research software.

摘要

软件容器正在改变科学家和研究人员开发、部署和交换科学软件的方式。它们使各种规模的实验室都能轻松安装生物信息学软件,维护同一软件的多个版本,并将工具组合成强大的分析管道。然而,为了实现可重复使用、兼容并易于集成到管道和分析工作流程中,容器和软件包应按照一定的规则和标准来制作。在此,我们展示了由生物容器社区制定的一套建议,用于生产标准化的生物信息学软件包和容器。这些建议提供了实用指南,以使生物信息学软件更易于发现、重复使用和透明化。它们旨在指导开发者、组织、期刊和资助者提高研究软件的质量和可持续性。

相似文献

1
Recommendations for the packaging and containerizing of bioinformatics software.生物信息学软件的包装与容器化建议。
F1000Res. 2018 Jun 14;7. doi: 10.12688/f1000research.15140.2. eCollection 2018.
2
BioContainers Registry: Searching Bioinformatics and Proteomics Tools, Packages, and Containers.生物容器注册中心:搜索生物信息学和蛋白质组学工具、包和容器。
J Proteome Res. 2021 Apr 2;20(4):2056-2061. doi: 10.1021/acs.jproteome.0c00904. Epub 2021 Feb 24.
3
BioContainers: an open-source and community-driven framework for software standardization.生物容器:一个开源且由社区驱动的软件标准化框架。
Bioinformatics. 2017 Aug 15;33(16):2580-2582. doi: 10.1093/bioinformatics/btx192.
4
Four simple recommendations to encourage best practices in research software.鼓励研究软件最佳实践的四条简单建议。
F1000Res. 2017 Jun 13;6. doi: 10.12688/f1000research.11407.1. eCollection 2017.
5
Practical Computational Reproducibility in the Life Sciences.生命科学中的实用计算可重复性。
Cell Syst. 2018 Jun 27;6(6):631-635. doi: 10.1016/j.cels.2018.03.014.
6
Scalable Data Analysis in Proteomics and Metabolomics Using BioContainers and Workflows Engines.使用 BioContainers 和工作流引擎进行蛋白质组学和代谢组学的可扩展数据分析。
Proteomics. 2020 May;20(9):e1900147. doi: 10.1002/pmic.201900147. Epub 2019 Dec 18.
7
Using prototyping to choose a bioinformatics workflow management system.使用原型法选择生物信息学工作流管理系统。
PLoS Comput Biol. 2021 Feb 25;17(2):e1008622. doi: 10.1371/journal.pcbi.1008622. eCollection 2021 Feb.
8
Scalable Workflows and Reproducible Data Analysis for Genomics.基因组学的可扩展工作流程和可重复数据分析
Methods Mol Biol. 2019;1910:723-745. doi: 10.1007/978-1-4939-9074-0_24.
9
Reproducible Bioconductor workflows using browser-based interactive notebooks and containers.使用基于浏览器的交互式笔记本和容器实现可重复的 Bioconductor 工作流程。
J Am Med Inform Assoc. 2018 Jan 1;25(1):4-12. doi: 10.1093/jamia/ocx120.
10
Community-driven computational biology with Debian Linux.社区驱动的基于 Debian Linux 的计算生物学。
BMC Bioinformatics. 2010 Dec 21;11 Suppl 12(Suppl 12):S5. doi: 10.1186/1471-2105-11-S12-S5.

引用本文的文献

1
Advantages of Software Containerization in Public Health Infectious Disease Genomic Surveillance.软件容器化在公共卫生传染病基因组监测中的优势
Emerg Infect Dis. 2025 May;31(13):18-21. doi: 10.3201/eid3113.241363.
2
Assessment of the functionality and usability of open-source rare variant analysis pipelines.开源罕见变异分析流程的功能与可用性评估。
Brief Bioinform. 2025 Feb 5;26(1). doi: 10.1093/bib/bbaf044.
3
Immune digital twins for complex human pathologies: applications, limitations, and challenges.免疫数字孪生在复杂人类病理中的应用、局限性和挑战。
NPJ Syst Biol Appl. 2024 Nov 30;10(1):141. doi: 10.1038/s41540-024-00450-5.
4
A multi-omics data analysis workflow packaged as a FAIR Digital Object.一个被打包为 FAIR 数字对象的多组学数据分析工作流。
Gigascience. 2024 Jan 2;13. doi: 10.1093/gigascience/giad115.
5
ELIXIR and Toxicology: a community in development.ELIXIR 和毒理学:一个不断发展的社区。
F1000Res. 2023 Oct 3;10. doi: 10.12688/f1000research.74502.2. eCollection 2021.
6
Geniac: Automatic Configuration GENerator and Installer for nextflow pipelines.Geniac:用于Nextflow管道的自动配置生成器与安装程序。
Open Res Eur. 2022 Feb 21;1:76. doi: 10.12688/openreseurope.13861.2. eCollection 2021.
7
Reproducible evaluation of transposable element detectors with McClintock 2 guides accurate inference of Ty insertion patterns in yeast.使用麦克林托克2对转座元件检测器进行可重复评估,可准确推断酵母中Ty插入模式。
Mob DNA. 2023 Jul 14;14(1):8. doi: 10.1186/s13100-023-00296-4.
8
CloMet: A Novel Open-Source and Modular Software Platform That Connects Established Metabolomics Repositories and Data Analysis Resources.CloMet:一款新型的开源且模块化的软件平台,它连接了已建立的代谢组学存储库和数据分析资源。
J Proteome Res. 2023 Aug 4;22(8):2540-2547. doi: 10.1021/acs.jproteome.2c00602. Epub 2023 Jul 10.
9
Meta-analysis of (single-cell method) benchmarks reveals the need for extensibility and interoperability.元分析(单细胞方法)基准揭示了扩展性和互操作性的必要性。
Genome Biol. 2023 May 17;24(1):119. doi: 10.1186/s13059-023-02962-5.
10
DivBrowse-interactive visualization and exploratory data analysis of variant call matrices.DivBrowse-变体调用矩阵的交互式可视化和探索性数据分析。
Gigascience. 2022 Dec 28;12. doi: 10.1093/gigascience/giad025. Epub 2023 Apr 21.