Suppr超能文献

大规模基因组数据分析可提高作物杂种优势育种中产量相关性状预测的准确性。

Big genomic data analysis leads to more accurate trait prediction in hybrid breeding for yield enhancement in crop plants.

机构信息

National Institute of Plant Genome Research, Aruna Asaf Ali Marg, New Delhi, 110067, India.

Department of Plant Sciences, University of Hyderabad, Hyderabad, 500046, Telangana, India.

出版信息

Plant Cell Rep. 2021 Oct;40(10):2009-2011. doi: 10.1007/s00299-021-02761-x. Epub 2021 Jul 26.

Abstract

The 'big data' in plant breeding refers to the cumulative genotyping and phenotyping information obtained from either a series of experimental sets or generated from a large number of accessions. Recent study supports the employment of big data for enhancing the accuracy of complex trait prediction during hybrid breeding of crop plants.

摘要

植物育种中的“大数据”是指从一系列实验中获得的累积基因型和表型信息,或者是从大量材料中生成的信息。最近的研究支持利用大数据提高作物杂种优势育种中复杂性状预测的准确性。

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