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欧拉蒂格斯:在线性时间内无重复的k-mer集的最小明文表示。

Eulertigs: minimum plain text representation of k-mer sets without repetitions in linear time.

作者信息

Schmidt Sebastian, Alanko Jarno N

机构信息

Department of Computer Science, University of Helsinki, Helsinki, Finland.

Institute of Biology, National University of Sciences, Kiel, Germany.

出版信息

Res Sq. 2023 Feb 16:rs.3.rs-2581995. doi: 10.21203/rs.3.rs-2581995/v1.

Abstract

A fundamental operation in computational genomics is to reduce the input sequences to their constituent k-mers. For maximum performance of downstream applications it is important to store the k-mers in small space, while keeping the representation easy and efficient to use (i.e. without k-mer repetitions and in plain text). Recently, heuristics were presented to compute a near-minimum such representation. We present an algorithm to compute a minimum representation in optimal (linear) time and use it to evaluate the existing heuristics. Our algorithm first constructs the de Bruijn graph in linear time and then uses a Eulerian-cycle-based algorithm to compute the minimum representation, in time linear in the size of the output.

摘要

计算基因组学中的一个基本操作是将输入序列简化为其组成的k-mer。为了使下游应用程序具有最佳性能,将k-mer存储在小空间中很重要,同时要使表示易于使用且高效(即没有k-mer重复且为纯文本形式)。最近,有人提出了启发式方法来计算这种接近最小的表示。我们提出了一种算法,可在最佳(线性)时间内计算最小表示,并使用它来评估现有的启发式方法。我们的算法首先在线性时间内构建德布鲁因图,然后使用基于欧拉回路的算法来计算最小表示,其时间与输出大小成线性关系。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/09ba/9949180/c16537866595/nihpp-rs2581995v1-f0007.jpg

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