Suppr超能文献

用于生物多样性保护的社交媒体数据。

Social media data for biodiversity conservation.

作者信息

Adams Vanessa M

机构信息

School of Geography, Planning, and Spatial Sciences, University of Tasmania, Private Bag 51, Hobart, TAS 7001, Australia.

出版信息

Trends Ecol Evol. 2024 Jan;39(1):16-18. doi: 10.1016/j.tree.2023.11.012. Epub 2023 Dec 8.

Abstract

Systematic conservation planning is considered best practice for identifying priority areas, but applications remain limited where biodiversity data are insufficient. In a recent article, Chowdhury et al. tap into citizen scientists via Facebook to address this gap in Bangladesh. Here, I discuss the importance of their demonstrated pipeline, from data acquisition to conservation prioritisation.

摘要

系统保护规划被认为是确定优先区域的最佳实践,但在生物多样性数据不足的情况下,其应用仍然有限。在最近的一篇文章中,乔杜里等人通过脸书利用公民科学家来解决孟加拉国的这一差距。在此,我将讨论他们所展示的从数据采集到保护优先级确定的流程的重要性。

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