• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

具身认知考古学中选择性注意的计算方法。

A computational approach to selective attention in embodied approaches to cognitive archaeology.

机构信息

School of Engineering and Informatics, University of Sussex, Falmer (Brighton & Hove), UK.

Developmental Psychology, ChatLab, University of Sussex, Falmer (Brighton & Hove), UK.

出版信息

J R Soc Interface. 2024 Oct;21(219):20240508. doi: 10.1098/rsif.2024.0508. Epub 2024 Oct 9.

DOI:10.1098/rsif.2024.0508
PMID:39378981
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11461058/
Abstract

This article proposes a novel computational approach to embodied approaches in cognitive archaeology called computational cognitive archaeology (CCA). We argue that cognitive archaeology, understood as the study of the human mind based on archaeological findings such as artefacts and material remains excavated and interpreted in the present, can benefit from the integration of novel methods in computational neuroscience interested in modelling the way the brain, the body and the environment are coupled and parameterized to allow for adaptive behaviour. We discuss the kind of tasks that CCA may engage in with a narrative example of how one can model the cumulative cultural evolution of the material and cognitive components of technologies, focusing on the case of knapping technology. This article thus provides a novel theoretical framework to formalize research in cognitive archaeology using recent developments in computational neuroscience.

摘要

本文提出了一种新的计算方法,即计算认知考古学(CCA),用于认知考古学中的具身方法。我们认为,认知考古学是基于考古发现(如在当前挖掘和解释的人工制品和物质遗迹)来研究人类思维的学科,它可以从计算神经科学中整合新的方法中受益,这些方法致力于模拟大脑、身体和环境是如何耦合和参数化以实现适应性行为的。我们讨论了 CCA 可能参与的任务类型,并通过一个叙事示例展示了如何对技术的物质和认知组件的累积文化进化进行建模,重点是敲石器技术的案例。因此,本文提供了一个新的理论框架,用于使用计算神经科学的最新进展来形式化认知考古学的研究。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/ffb7/11461058/39945188878e/rsif.2024.0508.f002.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/ffb7/11461058/7d2b5420a069/rsif.2024.0508.f001.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/ffb7/11461058/39945188878e/rsif.2024.0508.f002.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/ffb7/11461058/7d2b5420a069/rsif.2024.0508.f001.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/ffb7/11461058/39945188878e/rsif.2024.0508.f002.jpg