• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

序列进化的一些随机模型的线性不变量的完备族,有无分子钟假设的情况。

Complete families of linear invariants for some stochastic models of sequence evolution, with and without the molecular clock assumption.

作者信息

Hendy M D, Penny D

机构信息

Mathematics Department, Massey University, Palmerston North, New Zealand.

出版信息

J Comput Biol. 1996 Spring;3(1):19-31. doi: 10.1089/cmb.1996.3.19.

DOI:10.1089/cmb.1996.3.19
PMID:8697236
Abstract

For various models of sequence evolution, the set of linear functions of the frequencies of the nucleotide patterns forms a vector space, the invariant space. Here we distinguish between the model of nucleotide substitution, and the phylogenetic tree T describing the paths on which these changes occur. We describe a procedure to construct a basis of the invariant space for those models that are extensions of models incorporating Kimura's three substitution model of nucleotide change, including both the Jukes-Cantor and Cavender-Farris models. The dimension of the invariant space is determined, for those models where it is independent of the tree topology, as a function of the number of sequences. These are calculated where the nucleotide distribution at the root is unspecified, and both with, and without, the assumption of the molecular clock hypothesis. The invariants have a number of potential applications, including tree identification, and testing the fit of models (which could include the molecular clock) to sequence data.

摘要

对于各种序列进化模型,核苷酸模式频率的线性函数集形成一个向量空间,即不变空间。在这里,我们区分核苷酸替换模型和描述这些变化发生路径的系统发育树T。我们描述了一种为那些作为包含木村核苷酸变化三替换模型的模型扩展的模型构建不变空间基的程序,包括Jukes-Cantor模型和Cavender-Farris模型。对于那些不变空间维度与树拓扑结构无关的模型,其维度作为序列数量的函数被确定。这些计算是在根处的核苷酸分布未指定的情况下进行的,并且分别在有和没有分子钟假设的情况下进行。这些不变量有许多潜在应用,包括树识别以及测试模型(可能包括分子钟)与序列数据的拟合度。

相似文献

1
Complete families of linear invariants for some stochastic models of sequence evolution, with and without the molecular clock assumption.序列进化的一些随机模型的线性不变量的完备族,有无分子钟假设的情况。
J Comput Biol. 1996 Spring;3(1):19-31. doi: 10.1089/cmb.1996.3.19.
2
Counting phylogenetic invariants in some simple cases.计算某些简单情形下的系统发生不变量。
J Theor Biol. 1991 Oct 7;152(3):357-76. doi: 10.1016/s0022-5193(05)80200-0.
3
Linear invariants under Jukes' and Cantor's one-parameter model.
J Theor Biol. 1995 Apr 21;173(4):339-52. doi: 10.1006/jtbi.1995.0067.
4
Classifying and counting linear phylogenetic invariants for the Jukes-Cantor model.对Jukes-Cantor模型的线性系统发育不变量进行分类和计数。
J Comput Biol. 1995 Spring;2(1):39-47. doi: 10.1089/cmb.1995.2.39.
5
Tests of applicability of several substitution models for DNA sequence data.几种DNA序列数据替代模型的适用性测试。
Mol Biol Evol. 1995 Jan;12(1):131-51. doi: 10.1093/oxfordjournals.molbev.a040182.
6
Theoretical foundation to estimate the relative efficiencies of the Jukes-Cantor+gamma model and the Jukes-Cantor model in obtaining the correct phylogenetic tree.用于估计Jukes-Cantor+伽马模型和Jukes-Cantor模型在获得正确系统发育树方面相对效率的理论基础。
Gene. 2006 Dec 30;385:103-10. doi: 10.1016/j.gene.2006.03.027. Epub 2006 Aug 11.
7
Phylogenetic mixtures and linear invariants for equal input models.等输入模型的系统发育混合与线性不变量
J Math Biol. 2017 Apr;74(5):1107-1138. doi: 10.1007/s00285-016-1055-8. Epub 2016 Sep 7.
8
Pitfalls of heterogeneous processes for phylogenetic reconstruction.系统发育重建异质过程的陷阱。
Syst Biol. 2007 Feb;56(1):113-24. doi: 10.1080/10635150701245388.
9
SPIn: model selection for phylogenetic mixtures via linear invariants.SPIn:通过线性不变量进行系统发育混合物的模型选择。
Mol Biol Evol. 2012 Mar;29(3):929-37. doi: 10.1093/molbev/msr259. Epub 2011 Oct 17.
10
Phylogenetic invariants for the general Markov model of sequence mutation.序列突变通用马尔可夫模型的系统发育不变量。
Math Biosci. 2003 Dec;186(2):113-44. doi: 10.1016/j.mbs.2003.08.004.

引用本文的文献

1
Distinguishing level-1 phylogenetic networks on the basis of data generated by Markov processes.基于马尔可夫过程生成的数据区分一级系统发育网络。
J Math Biol. 2021 Sep 4;83(3):32. doi: 10.1007/s00285-021-01653-8.
2
Split Scores: A Tool to Quantify Phylogenetic Signal in Genome-Scale Data.分裂分数:一种用于量化基因组规模数据中系统发育信号的工具。
Syst Biol. 2017 Jul 1;66(4):620-636. doi: 10.1093/sysbio/syw103.
3
Rooting gene trees without outgroups: EP rooting.无根基因树的构建:EP 无根法。
Genome Biol Evol. 2012;4(8):709-19. doi: 10.1093/gbe/evs047. Epub 2012 May 16.