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从脑电图/脑磁图数据进行时空电流密度重建的数值方面。

Numerical aspects of spatio-temporal current density reconstruction from EEG-/MEG-data.

作者信息

Schmitt U, Louis A K, Darvas F, Buchner H, Fuchs M

机构信息

Institute of Applied Mathematics, Universitaet des Saarlandes, Saarbruecken, Germany.

出版信息

IEEE Trans Med Imaging. 2001 Apr;20(4):314-24. doi: 10.1109/42.921480.

DOI:10.1109/42.921480
PMID:11370898
Abstract

The determination of the sources of electric activity inside the brain from electric and magnetic measurements on the surface of the head is known to be an ill-posed problem. In this paper, a new algorithm which takes temporal a priori information modeled by the smooth activation model into account is described and compared with existing algorithms such as Tikhonov-Phillips.

摘要

从头部表面的电和磁测量来确定脑内电活动的来源是一个不适定问题。本文描述了一种新算法,该算法考虑了由平滑激活模型建模的时间先验信息,并与诸如蒂霍诺夫 - 菲利普斯等现有算法进行了比较。

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