Suppr超能文献

霍奇金-赫胥黎神经元模型的随机动力学

Random dynamics of the Hodgkin-Huxley neuron model.

作者信息

Pakdaman K, Tanabe S

机构信息

Inserm U444, Faculté de Médecine Saint-Antoine, 27 rue Chaligny, 75571 Paris Cedex 12, France.

出版信息

Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2001 Nov;64(5 Pt 1):050902. doi: 10.1103/PhysRevE.64.050902. Epub 2001 Oct 29.

Abstract

Noise can alter the response of neurons, enhancing their ability to detect weak inputs. We analyze how the Hodgkin-Huxley equations, a canonical neuron model, respond to white noise stimulation. We show that this model possesses a stochastic attractor, reduced to a unique stochastic equilibrium point that attracts all trajectories.

摘要

噪声可以改变神经元的反应,增强它们检测微弱输入的能力。我们分析了经典神经元模型霍奇金-赫胥黎方程如何对白噪声刺激做出反应。我们表明,该模型具有一个随机吸引子,简化为一个吸引所有轨迹的唯一随机平衡点。

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