Suppr超能文献

一种用于动态状态估计的小脑计算模型。

A model of cerebellar computations for dynamical state estimation.

作者信息

Paulin M G, Hoffman L F, Assad C

机构信息

Department of Zoology and Centre for Neuroscience, University of Otago, New Zealand.

出版信息

Auton Robots. 2001 Nov;11(3):279-84. doi: 10.1023/a:1012499209312.

Abstract

The cerebellum is a neural structure that is essential for agility in vertebrate movements. Its contribution to motor control appears to be due to a fundamental role in dynamical state estimation, which also underlies its role in various non-motor tasks. Single spikes in vestibular sensory neurons carry information about head state. We show how computations for optimal dynamical state estimation may be accomplished when signals are encoded in spikes. This provides a novel way to design dynamical state estimators, and a novel way to interpret the structure and function of the cerebellum.

摘要

小脑是一种神经结构,对脊椎动物运动的敏捷性至关重要。它对运动控制的贡献似乎源于其在动态状态估计中的基本作用,这也是它在各种非运动任务中发挥作用的基础。前庭感觉神经元中的单个尖峰携带有关头部状态的信息。我们展示了在信号以尖峰编码时,如何完成最优动态状态估计的计算。这为设计动态状态估计器提供了一种新方法,也为解释小脑的结构和功能提供了一种新方法。

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