• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

绝热量子优化算法的实验实现

Experimental implementation of an adiabatic quantum optimization algorithm.

作者信息

Steffen Matthias, van Dam Wim, Hogg Tad, Breyta Greg, Chuang Isaac

机构信息

Center for Bits and Atoms-MIT, Cambridge, Massachusetts 02139, USA.

出版信息

Phys Rev Lett. 2003 Feb 14;90(6):067903. doi: 10.1103/PhysRevLett.90.067903.

DOI:10.1103/PhysRevLett.90.067903
PMID:12633331
Abstract

We report the realization of a nuclear magnetic resonance computer with three quantum bits that simulates an adiabatic quantum optimization algorithm. Adiabatic quantum algorithms offer new insight into how quantum resources can be used to solve hard problems. This experiment uses a particularly well-suited three quantum bit molecule and was made possible by introducing a technique that encodes general instances of the given optimization problem into an easily applicable Hamiltonian. Our results indicate an optimal run time of the adiabatic algorithm that agrees well with the prediction of a simple decoherence model.

摘要

我们报告了一台具有三个量子比特的核磁共振计算机的实现,该计算机模拟了一种绝热量子优化算法。绝热量子算法为如何利用量子资源解决难题提供了新的见解。本实验使用了一种特别合适的三量子比特分子,并且通过引入一种将给定优化问题的一般实例编码为易于应用的哈密顿量的技术得以实现。我们的结果表明,绝热算法的最优运行时间与一个简单退相干模型的预测非常吻合。

相似文献

1
Experimental implementation of an adiabatic quantum optimization algorithm.绝热量子优化算法的实验实现
Phys Rev Lett. 2003 Feb 14;90(6):067903. doi: 10.1103/PhysRevLett.90.067903.
2
Experimental implementation of local adiabatic evolution algorithms by an NMR quantum information processor.利用核磁共振量子信息处理器对局部绝热演化算法进行实验实现。
J Magn Reson. 2005 Dec;177(2):285-98. doi: 10.1016/j.jmr.2005.08.004. Epub 2005 Sep 19.
3
[The NMR implementation of quantum algorithm].[量子算法的核磁共振实现]
Guang Pu Xue Yu Guang Pu Fen Xi. 2003 Feb;23(1):178-81.
4
Experimental realization of an order-finding algorithm with an NMR quantum computer.利用核磁共振量子计算机实现阶数查找算法的实验
Phys Rev Lett. 2000 Dec 18;85(25):5452-5. doi: 10.1103/PhysRevLett.85.5452.
5
NMR implementation of adiabatic SAT algorithm using strongly modulated pulses.使用强调制脉冲的绝热饱和转移(SAT)算法的核磁共振(NMR)实现。
J Chem Phys. 2008 Mar 28;128(12):124110. doi: 10.1063/1.2835542.
6
A quantum adiabatic evolution algorithm applied to random instances of an NP-complete problem.一种应用于NP完全问题随机实例的量子绝热演化算法。
Science. 2001 Apr 20;292(5516):472-5. doi: 10.1126/science.1057726.
7
Experimental realization of Shor's quantum factoring algorithm using nuclear magnetic resonance.利用核磁共振实现肖尔量子因式分解算法的实验
Nature. 2001;414(6866):883-7. doi: 10.1038/414883a.
8
Digitized adiabatic quantum computing with a superconducting circuit.超导电路中的数字化绝热量子计算。
Nature. 2016 Jun 9;534(7606):222-6. doi: 10.1038/nature17658.
9
Experimental Adiabatic Quantum Factorization under Ambient Conditions Based on a Solid-State Single Spin System.基于固态单自旋系统的环境条件下实验绝热量子因式分解
Phys Rev Lett. 2017 Mar 31;118(13):130504. doi: 10.1103/PhysRevLett.118.130504. Epub 2017 Mar 30.
10
Quantum decoherence and quasi-equilibrium in open quantum systems with few degrees of freedom: application to 1H NMR of nematic liquid crystals.少自由度开放量子系统中的量子退相干和准平衡:在向列相液晶的 1H NMR 中的应用。
J Chem Phys. 2011 Dec 28;135(24):244509. doi: 10.1063/1.3668559.

引用本文的文献

1
Mean field approximation for solving QUBO problems.用于求解 QUBO 问题的平均场近似方法。
PLoS One. 2022 Aug 30;17(8):e0273709. doi: 10.1371/journal.pone.0273709. eCollection 2022.
2
Experimental quantum simulation of superradiant phase transition beyond no-go theorem via antisqueezing.通过反压缩实现超越禁设定理的超辐射相变的实验量子模拟
Nat Commun. 2021 Nov 1;12(1):6281. doi: 10.1038/s41467-021-26573-5.
3
Quantum annealing with all-to-all connected nonlinear oscillators.全连接非线性振荡器的量子退火。
Nat Commun. 2017 Jun 8;8:15785. doi: 10.1038/ncomms15785.
4
Digitized adiabatic quantum computing with a superconducting circuit.超导电路中的数字化绝热量子计算。
Nature. 2016 Jun 9;534(7606):222-6. doi: 10.1038/nature17658.
5
A quantum annealing architecture with all-to-all connectivity from local interactions.一种具有来自局部相互作用的全对全连接性的量子退火架构。
Sci Adv. 2015 Oct 23;1(9):e1500838. doi: 10.1126/sciadv.1500838. eCollection 2015 Oct.
6
Superadiabatic Controlled Evolutions and Universal Quantum Computation.超绝热控制演化与通用量子计算
Sci Rep. 2015 Oct 29;5:15775. doi: 10.1038/srep15775.
7
Adiabatic Quantum Computation: Coherent Control Back Action.绝热量子计算:相干控制反作用。
AIP Conf Proc. 2006 Nov 22;864:273-294. doi: 10.1063/1.2400899.
8
Thermally assisted quantum annealing of a 16-qubit problem.16 量子位问题的热辅助量子退火。
Nat Commun. 2013;4:1903. doi: 10.1038/ncomms2920.
9
Finding low-energy conformations of lattice protein models by quantum annealing.通过量子退火找到晶格蛋白质模型的低能构象。
Sci Rep. 2012;2:571. doi: 10.1038/srep00571. Epub 2012 Aug 13.
10
Quantum annealing with manufactured spins.量子退火与人工自旋。
Nature. 2011 May 12;473(7346):194-8. doi: 10.1038/nature10012.