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通过建模和实验扩展对大肠杆菌代谢的认识。

Extending knowledge of Escherichia coli metabolism by modeling and experiment.

作者信息

Voit Eberhard O, Riley Monica

机构信息

Marine Biological Laboratory, Woods Hole, MA 02543, USA.

出版信息

Genome Biol. 2003;4(11):235. doi: 10.1186/gb-2003-4-11-235. Epub 2003 Oct 28.

DOI:10.1186/gb-2003-4-11-235
PMID:14611652
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC329109/
Abstract

One of the challenges for 'post-genomic' biology is the integration of data from many different sources. Two recent studies independently take steps towards this goal for Escherichia coli, using mathematical modeling and a combination of gene expression and protein levels to predict new gene functions and metabolic behaviors.

摘要

“后基因组”生物学面临的挑战之一是整合来自许多不同来源的数据。最近的两项研究独立地朝着这个目标迈进，针对大肠杆菌，利用数学建模以及基因表达和蛋白质水平的组合来预测新的基因功能和代谢行为。

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