• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

相似文献

1
A validated logistic regression model to identify coronary heart disease patients within primary care databases in the United kingdom.一种经过验证的逻辑回归模型，用于在英国初级保健数据库中识别冠心病患者。
AMIA Annu Symp Proc. 2003;2003:1030.
2
Identifying the optimal search strategy for coronary heart disease patients in primary care electronic patient record systems.在基层医疗电子病历系统中确定冠心病患者的最佳搜索策略。
Inform Prim Care. 2009;17(4):215-24. doi: 10.14236/jhi.v17i4.740.
3
Identifying patients with a cancer diagnosis using general practice medical records and Cancer Registry data.利用全科医疗记录和癌症登记数据识别癌症诊断患者。
Fam Pract. 2008 Aug;25(4):215-20. doi: 10.1093/fampra/cmn023. Epub 2008 Jun 12.
4
Artificial neural network models for prediction of acute coronary syndromes using clinical data from the time of presentation.使用就诊时的临床数据预测急性冠脉综合征的人工神经网络模型。
Ann Emerg Med. 2005 Nov;46(5):431-9. doi: 10.1016/j.annemergmed.2004.09.012.
5
Applying preventable drug-related morbidity indicators to the electronic patient record in UK primary care: methodological development.将可预防的药物相关发病率指标应用于英国初级医疗保健中的电子病历：方法学发展
J Clin Pharm Ther. 2006 Jun;31(3):223-9. doi: 10.1111/j.1365-2710.2006.00723.x.
6
StarTracker: an integrated, web-based clinical search engine.星追踪器：一个基于网络的集成临床搜索引擎。
AMIA Annu Symp Proc. 2003;2003:855.
7
The electronic patient record in primary care--regression or progression? A cross sectional study.基层医疗中的电子病历——是倒退还是进步？一项横断面研究。
BMJ. 2003 Jun 28;326(7404):1439-43. doi: 10.1136/bmj.326.7404.1439.
8
Using patient data to retrieve health knowledge.利用患者数据检索健康知识。
AMIA Annu Symp Proc. 2005;2005:136-40.
9
Revitalizing the General Practice Research Database: plans, challenges, and opportunities.振兴全科医学研究数据库：计划、挑战与机遇。
Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2001 Aug-Sep;10(5):379-83. doi: 10.1002/pds.608.
10
Availability and quality of coronary heart disease family history in primary care medical records: implications for cardiovascular risk assessment.初级保健医疗记录中冠心病家族史的可获取性和质量：对心血管风险评估的影响。
PLoS One. 2014 Jan 9;9(1):e81998. doi: 10.1371/journal.pone.0081998. eCollection 2014.

一种经过验证的逻辑回归模型，用于在英国初级保健数据库中识别冠心病患者。

A validated logistic regression model to identify coronary heart disease patients within primary care databases in the United kingdom.

作者信息

Thiru K, Donnan P, Sullivan F

机构信息

Fisher Medical Centre Research unit, Skipton, UK.

出版信息

AMIA Annu Symp Proc. 2003;2003:1030.

PMID:14728533
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1480149/
Abstract

We established the optimal search strategy for identifying coronary heart disease (CHD) patients within the Electronic Patient Record (EPR) of 'paperless' family practices in the UK. Multiple logistic regression modelling (MLRM) and Receiver Operating Characteristic (ROC) curves were used to develop the query. The selected search strategy was validated at 2 additional paperless family practices.

摘要

我们制定了最佳搜索策略，以在英国“无纸”家庭医疗的电子病历（EPR）中识别冠心病（CHD）患者。使用多元逻辑回归建模（MLRM）和受试者工作特征（ROC）曲线来制定查询。所选的搜索策略在另外两家无纸家庭医疗机构进行了验证。