• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Prediction of cancer outcome with microarrays.

作者信息

Biganzoli Elia, Lama Nicola, Ambrogi Federico, Antolini Laura, Boracchi Patrizia

出版信息

Lancet. 2005;365(9472):1683; author reply 1684-5. doi: 10.1016/S0140-6736(05)66537-3.

DOI:10.1016/S0140-6736(05)66537-3
PMID:15894091
Abstract
摘要

相似文献

1
Prediction of cancer outcome with microarrays.
Lancet. 2005;365(9472):1683; author reply 1684-5. doi: 10.1016/S0140-6736(05)66537-3.
2
Prediction of cancer outcome with microarrays.
Lancet. 2005;365(9472):1683-4; author reply 1684-5. doi: 10.1016/S0140-6736(05)66538-5.
3
Prediction of cancer outcome with microarrays.
Lancet. 2005;365(9472):1685. doi: 10.1016/S0140-6736(05)66540-3.
4
Prediction of cancer outcome with microarrays.利用微阵列预测癌症预后。
Lancet. 2005;365(9472):1685; author reply 1686. doi: 10.1016/S0140-6736(05)66541-5.
5
Prediction of cancer outcome with microarrays.利用微阵列预测癌症预后。
Lancet. 2005;365(9472):1685-6; author reply 1686. doi: 10.1016/S0140-6736(05)66542-7.
6
Microarrays and molecular research: noise discovery?微阵列与分子研究：噪声发现？
Lancet. 2005;365(9458):454-5. doi: 10.1016/S0140-6736(05)17878-7.
7
DNA microarrays: vital statistics.DNA微阵列：重要统计数据。
Nature. 2003 Aug 7;424(6949):610-2. doi: 10.1038/424610a.
8
Gene expression profiling and prediction of clinical outcome in ovarian cancer.卵巢癌的基因表达谱分析及临床预后预测
Crit Rev Oncol Hematol. 2009 Nov;72(2):98-109. doi: 10.1016/j.critrevonc.2009.01.007. Epub 2009 Feb 26.
9
Understanding sample size: what determines the required number of microarrays for an experiment?理解样本量：是什么决定了实验所需的微阵列数量？
Trends Plant Sci. 2007 Feb;12(2):46-50. doi: 10.1016/j.tplants.2007.01.001. Epub 2007 Jan 16.
10
Gene expression in cancer: the application of microarrays.癌症中的基因表达：微阵列的应用
Expert Rev Mol Diagn. 2003 Mar;3(2):185-200. doi: 10.1586/14737159.3.2.185.

引用本文的文献

1
Cross-platform comparison of microarray-based multiple-class prediction.基于微阵列的多类预测的跨平台比较。
PLoS One. 2011 Jan 11;6(1):e16067. doi: 10.1371/journal.pone.0016067.
2
Simpler evaluation of predictions and signature stability for gene expression data.基因表达数据预测与特征稳定性的更简单评估
J Biomed Biotechnol. 2009;2009:587405. doi: 10.1155/2009/587405. Epub 2010 Jan 10.
3
Conditional independence relations among biological markers may improve clinical decision as in the case of triple negative breast cancers.
生物标志物之间的条件独立性关系可以改善临床决策，例如在三阴性乳腺癌的情况下。
BMC Bioinformatics. 2009 Oct 15;10 Suppl 12(Suppl 12):S13. doi: 10.1186/1471-2105-10-S12-S13.
4
Microarray based diagnosis profits from better documentation of gene expression signatures.基于微阵列的诊断受益于基因表达特征的更好记录。
PLoS Comput Biol. 2008 Feb;4(2):e22. doi: 10.1371/journal.pcbi.0040022.