• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

无标度拓扑结构与激活-抑制相互作用。

Scale-free topologies and activatory-inhibitory interactions.

作者信息

Gómez-Gardeñes J, Moreno Y, Floría L M

机构信息

Departamento de Física de la Materia Condensada, Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos BIFI, C.S.I.C.-Universidad de Zaragoza, 50009 Zaragoza, Spain.

出版信息

Chaos. 2006 Mar;16(1):015114. doi: 10.1063/1.2146115.

DOI:10.1063/1.2146115
PMID:16599780
Abstract

A simple model of activatory-inhibitory interactions controlling the activity of agents (substrates) through a "saturated response" dynamical rule in a scale-free network is thoroughly studied. After discussing the most remarkable dynamical features of the model, namely fragmentation and multistability, we present a characterization of the temporal (periodic and chaotic) fluctuations of the quasi-stasis asymptotic states of network activity. The double (both structural and dynamical) source of entangled complexity of the system temporal fluctuations, as an important partial aspect of the correlation structure-function problem, is further discussed in light of the numerical results, with a view on potential applications of these general results.

摘要

深入研究了一个简单的激活-抑制相互作用模型,该模型通过无标度网络中的“饱和响应”动力学规则来控制主体(底物)的活性。在讨论了该模型最显著的动力学特征,即碎片化和多稳态之后,我们给出了网络活动准静态渐近状态的时间(周期性和混沌性)波动的特征描述。作为相关结构-功能问题的一个重要局部方面,系统时间波动纠缠复杂性的双重(结构和动力学)来源,根据数值结果进一步进行了讨论,并着眼于这些一般结果的潜在应用。

相似文献

1
Scale-free topologies and activatory-inhibitory interactions.无标度拓扑结构与激活-抑制相互作用。
Chaos. 2006 Mar;16(1):015114. doi: 10.1063/1.2146115.
2
Spatiotemporal dynamics of networks of excitable nodes.可兴奋节点网络的时空动力学
Chaos. 2006 Mar;16(1):015110. doi: 10.1063/1.2177569.
3
Synchronization in networks with random interactions: theory and applications.具有随机相互作用的网络中的同步:理论与应用。
Chaos. 2006 Mar;16(1):015109. doi: 10.1063/1.2180690.
4
Introduction: stability and pattern formation in networks of dynamical systems.引言:动态系统网络中的稳定性与模式形成
Chaos. 2006 Mar;16(1):015101. doi: 10.1063/1.2185009.
5
Synchronizing weighted complex networks.同步加权复杂网络。
Chaos. 2006 Mar;16(1):015106. doi: 10.1063/1.2180467.
6
Analysis of cyclic dynamics for networks of linear threshold neurons.线性阈值神经元网络的循环动力学分析
Neural Comput. 2005 Jan;17(1):97-114. doi: 10.1162/0899766052530820.
7
Synchronized state of coupled dynamics on time-varying networks.时变网络上耦合动力学的同步状态
Chaos. 2006 Mar;16(1):015117. doi: 10.1063/1.2168395.
8
On the origin of reproducible sequential activity in neural circuits.关于神经回路中可重复序列活动的起源
Chaos. 2004 Dec;14(4):1123-9. doi: 10.1063/1.1819625.
9
Emergence of chaotic attractor and anti-synchronization for two coupled monostable neurons.两个耦合单稳态神经元的混沌吸引子的出现及反同步
Chaos. 2004 Dec;14(4):1148-56. doi: 10.1063/1.1821691.
10
Analysis of synchronization between two modules of pulse neural networks with excitatory and inhibitory connections.具有兴奋性和抑制性连接的脉冲神经网络两个模块之间的同步分析。
Neural Comput. 2006 May;18(5):1111-31. doi: 10.1162/089976606776241039.

引用本文的文献

1
The transcriptional regulatory network of Mycobacterium tuberculosis.结核分枝杆菌的转录调控网络。
PLoS One. 2011;6(7):e22178. doi: 10.1371/journal.pone.0022178. Epub 2011 Jul 19.
2
Quantitative analysis of cellular metabolic dissipative, self-organized structures.细胞代谢耗散性自组织结构的定量分析。
Int J Mol Sci. 2010 Sep 27;11(9):3540-99. doi: 10.3390/ijms11093540.