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Cd-hit:一个用于对大量蛋白质或核苷酸序列进行聚类和比较的快速程序。

Cd-hit: a fast program for clustering and comparing large sets of protein or nucleotide sequences.

作者信息

Li Weizhong, Godzik Adam

机构信息

Burnham Institute for Medical Research La Jolla, CA 92037, USA.

出版信息

Bioinformatics. 2006 Jul 1;22(13):1658-9. doi: 10.1093/bioinformatics/btl158. Epub 2006 May 26.

Abstract

In 2001 and 2002, we published two papers (Bioinformatics, 17, 282-283, Bioinformatics, 18, 77-82) describing an ultrafast protein sequence clustering program called cd-hit. This program can efficiently cluster a huge protein database with millions of sequences. However, the applications of the underlying algorithm are not limited to only protein sequences clustering, here we present several new programs using the same algorithm including cd-hit-2d, cd-hit-est and cd-hit-est-2d. Cd-hit-2d compares two protein datasets and reports similar matches between them; cd-hit-est clusters a DNA/RNA sequence database and cd-hit-est-2d compares two nucleotide datasets. All these programs can handle huge datasets with millions of sequences and can be hundreds of times faster than methods based on the popular sequence comparison and database search tools, such as BLAST.

摘要

2001年和2002年,我们发表了两篇论文(《生物信息学》,第17卷,第282 - 283页;《生物信息学》,第18卷,第77 - 82页),描述了一个名为cd-hit的超快速蛋白质序列聚类程序。该程序能够高效地对包含数百万条序列的庞大蛋白质数据库进行聚类。然而,其底层算法的应用并不局限于蛋白质序列聚类,在此我们展示了几个使用相同算法的新程序,包括cd-hit-2d、cd-hit-est和cd-hit-est-2d。Cd-hit-2d比较两个蛋白质数据集并报告它们之间的相似匹配;cd-hit-est对DNA/RNA序列数据库进行聚类,而cd-hit-est-2d比较两个核苷酸数据集。所有这些程序都能够处理包含数百万条序列的庞大数据集,并且比基于流行的序列比较和数据库搜索工具(如BLAST)的方法快数百倍。

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