• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

符号同步与从局部信息检测耦合动力学的全局特性。

Symbolic synchronization and the detection of global properties of coupled dynamics from local information.

作者信息

Jalan Sarika, Jost Jürgen, Atay Fatihcan M

机构信息

Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, 04103 Leipzig, Germany.

出版信息

Chaos. 2006 Sep;16(3):033124. doi: 10.1063/1.2336415.

DOI:10.1063/1.2336415
PMID:17014229
Abstract

We study coupled dynamics on networks using symbolic dynamics. The symbolic dynamics is defined by dividing the state space into a small number of regions (typically 2), and considering the relative frequencies of the transitions between those regions. It turns out that the global qualitative properties of the coupled dynamics can be classified into three different phases based on the synchronization of the variables and the homogeneity of the symbolic dynamics. Of particular interest is the homogeneous unsynchronized phase, where the coupled dynamics is in a chaotic unsynchronized state, but exhibits qualitative similar symbolic dynamics at all the nodes in the network. We refer to this dynamical behavior as symbolic synchronization. In this phase, the local symbolic dynamics of any arbitrarily selected node reflects global properties of the coupled dynamics, such as qualitative behavior of the largest Lyapunov exponent and phase synchronization. This phase depends mainly on the network architecture, and only to a smaller extent on the local chaotic dynamical function. We present results for two model dynamics, iterations of the one-dimensional logistic map and the two-dimensional Henon map, as local dynamical function.

摘要

我们使用符号动力学研究网络上的耦合动力学。符号动力学是通过将状态空间划分为少量区域(通常为2个)并考虑这些区域之间转移的相对频率来定义的。事实证明,基于变量的同步性和符号动力学的同质性,耦合动力学的全局定性特性可分为三个不同阶段。特别令人感兴趣的是均匀非同步阶段,其中耦合动力学处于混沌非同步状态,但在网络中的所有节点上都表现出定性相似的符号动力学。我们将这种动力学行为称为符号同步。在这个阶段,任意选择的节点的局部符号动力学反映了耦合动力学的全局特性,例如最大李雅普诺夫指数的定性行为和相位同步。这个阶段主要取决于网络架构,仅在较小程度上取决于局部混沌动力学函数。我们给出了两种模型动力学的结果,即作为局部动力学函数的一维逻辑斯谛映射和二维亨农映射的迭代。

相似文献

1
Symbolic synchronization and the detection of global properties of coupled dynamics from local information.符号同步与从局部信息检测耦合动力学的全局特性。
Chaos. 2006 Sep;16(3):033124. doi: 10.1063/1.2336415.
2
Projective-anticipating, projective, and projective-lag synchronization of time-delayed chaotic systems on random networks.随机网络上时滞混沌系统的投射-预期同步、投射同步和投射滞后同步
Chaos. 2008 Jun;18(2):023117. doi: 10.1063/1.2912720.
3
Transition from phase to generalized synchronization in time-delay systems.时滞系统中从相位同步到广义同步的转变。
Chaos. 2008 Jun;18(2):023118. doi: 10.1063/1.2911541.
4
Synchronization of complex dynamical networks via impulsive control.基于脉冲控制的复杂动态网络同步
Chaos. 2007 Dec;17(4):043126. doi: 10.1063/1.2803894.
5
[Dynamic paradigm in psychopathology: "chaos theory", from physics to psychiatry].[精神病理学中的动态范式:“混沌理论”,从物理学到精神病学]
Encephale. 2001 May-Jun;27(3):260-8.
6
Exponential stability of synchronization in asymmetrically coupled dynamical networks.非对称耦合动态网络中同步的指数稳定性
Chaos. 2008 Jun;18(2):023124. doi: 10.1063/1.2931332.
7
The development of generalized synchronization on complex networks.复杂网络上广义同步的发展。
Chaos. 2009 Mar;19(1):013130. doi: 10.1063/1.3087531.
8
Synchronization in networks of spatially extended systems.空间扩展系统网络中的同步
Chaos. 2008 Jun;18(2):023133. doi: 10.1063/1.2940685.
9
Forced synchronization of a self-sustained chaotic oscillator.自激混沌振荡器的强迫同步
Chaos. 2008 Jun;18(2):023136. doi: 10.1063/1.2947661.
10
Pinning synchronization of delayed dynamical networks via periodically intermittent control.基于周期性间歇控制的时滞动态网络的牵制同步
Chaos. 2009 Mar;19(1):013120. doi: 10.1063/1.3071933.

引用本文的文献

1
Bayesian design strategies for synthetic biology.贝叶斯设计策略在合成生物学中的应用。
Interface Focus. 2011 Dec 6;1(6):895-908. doi: 10.1098/rsfs.2011.0056. Epub 2011 Oct 5.