Suppr超能文献

统计功效计算。

Statistical power calculations.

作者信息

Lenth R V

机构信息

Department of Statistics and Actuarial Science, University of Iowa, Iowa City 52242, USA.

出版信息

J Anim Sci. 2007 Mar;85(13 Suppl):E24-9. doi: 10.2527/jas.2006-449. Epub 2006 Oct 23.

Abstract

This article focuses on how to do meaningful power calculations and sample-size determination for common study designs. There are 3 important guiding principles. First, certain types of retrospective power calculations should be avoided, because they add no new information to an analysis. Second, effect size should be specified on the actual scale of measurement, not on a standardized scale. Third, rarely can a definitive study be done without first doing a pilot study. Some simple examples as well as a complex example are given. Power calculations are illustrated using Java applets developed by the author.

摘要

本文重点关注如何针对常见研究设计进行有意义的功效计算和样本量确定。有3个重要的指导原则。首先,应避免某些类型的回顾性功效计算,因为它们不会为分析增添新信息。其次,效应大小应以实际测量尺度来指定,而非标准化尺度。第三,很少有研究能在不先进行预试验的情况下就确定完成。文中给出了一些简单示例以及一个复杂示例。使用作者开发的Java小程序来说明功效计算。

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