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关于《一种可分离的低复杂度二维隐马尔可夫模型及其在人脸识别中的应用》的评论

Comments on "a separable low complexity 2D HMM with application to face recognition'.

作者信息

Yu Lu, Wu Lenan

出版信息

IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2007 Feb;29(2):368. doi: 10.1109/TPAMI.2007.27.

DOI:10.1109/TPAMI.2007.27
PMID:17170489
Abstract

The separable low complexity 2D HMM proposed in [1] builds on the assumption of conditional independence in the relationship between adjacent blocks. The authors view this assumption as the key assumption to reduce the complexity. In this communication, we show that this key assumption is entirely unnecessary.

摘要

文献[1]中提出的可分离低复杂度二维隐马尔可夫模型基于相邻块之间关系的条件独立性假设构建。作者将此假设视为降低复杂度的关键假设。在本通信中，我们表明这个关键假设完全没有必要。

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引用本文的文献

1
Assessing the resilience of stochastic dynamic systems under partial observability.评估部分可观测下随机动态系统的弹性。
PLoS One. 2018 Aug 23;13(8):e0202337. doi: 10.1371/journal.pone.0202337. eCollection 2018.