• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

浦肯野细胞的单细胞逆转录聚合酶链反应分析

Split single-cell RT-PCR analysis of Purkinje cells.

作者信息

Esumi Shigeyuki, Kaneko Ryosuke, Kawamura Yoshimi, Yagi Takeshi

机构信息

KOKORO-Biology Group, Laboratories for Integrated Biology, Graduate School of Frontier Biosciences, Osaka University 1-3 Yamadaoka, Suita, Osaka 565-0871, Japan.

出版信息

Nat Protoc. 2006;1(4):2143-51. doi: 10.1038/nprot.2006.343.

DOI:10.1038/nprot.2006.343
PMID:17487206
Abstract

This protocol details a method for analyzing the expression of multiple genes from a single Purkinje neuron, including the determination of whether the gene expression is monoallelic or biallelic. The protocol describes how to extract a single, living Purkinje cell for reverse transcription, divide the cDNAs into three equal samples and subject those to triplicate amplification of multiple targets by two rounds of PCR (first a multiplex PCR then a gene-specific nested PCR) and finally discriminate the allelic expression of the transcript by direct sequencing of the PCR products. In optimal conditions, this method permits the analysis of the expression of 18 genes in a single Purkinje cell. This protocol can be completed in 5-6 d.

摘要

本方案详细介绍了一种分析单个浦肯野神经元中多个基因表达的方法,包括确定基因表达是单等位基因还是双等位基因。该方案描述了如何提取单个活的浦肯野细胞用于逆转录,将cDNA分成三个相等的样本,并通过两轮PCR(首先是多重PCR,然后是基因特异性巢式PCR)对这些样本进行多个靶标的三重扩增,最后通过对PCR产物进行直接测序来鉴别转录本的等位基因表达。在最佳条件下,该方法允许分析单个浦肯野细胞中18个基因的表达。本方案可在5-6天内完成。

相似文献

1
Split single-cell RT-PCR analysis of Purkinje cells.浦肯野细胞的单细胞逆转录聚合酶链反应分析
Nat Protoc. 2006;1(4):2143-51. doi: 10.1038/nprot.2006.343.
2
220-plex microRNA expression profile of a single cell.单个细胞的220重微小RNA表达谱
Nat Protoc. 2006;1(3):1154-9. doi: 10.1038/nprot.2006.161.
3
Systematic multiplex polymerase chain reaction and reverse transcription-polymerase chain reaction analyses of changes in copy number and expression of proto-oncogenes and tumor suppressor genes in cancer tissues and cell lines.癌症组织和细胞系中原癌基因和肿瘤抑制基因拷贝数及表达变化的系统多重聚合酶链反应和逆转录-聚合酶链反应分析。
Electrophoresis. 2004 Oct;25(20):3349-56. doi: 10.1002/elps.200406090.
4
Single-tube gene-specific expression analysis by high primer density multiplex reverse transcription.通过高引物密度多重逆转录进行单管基因特异性表达分析
Mol Genet Metab. 2001 Dec;74(4):435-48. doi: 10.1006/mgme.2001.3261.
5
Monoallelic yet combinatorial expression of variable exons of the protocadherin-alpha gene cluster in single neurons.原钙黏蛋白α基因簇可变外显子在单个神经元中的单等位基因且组合式表达。
Nat Genet. 2005 Feb;37(2):171-6. doi: 10.1038/ng1500. Epub 2005 Jan 9.
6
Single-cell gene expression profiling using reverse transcription quantitative real-time PCR.利用反转录定量实时 PCR 进行单细胞基因表达谱分析。
Methods. 2010 Apr;50(4):282-8. doi: 10.1016/j.ymeth.2010.01.002. Epub 2010 Jan 11.
7
Scanning copy number and gene expression on the 16p13.3-13.2 chromosomal region by the systematic multiplex polymerase chain reaction and reverse transcription-polymerase chain reaction methods.通过系统多重聚合酶链反应和逆转录-聚合酶链反应方法扫描16号染色体13.3-13.2区域的拷贝数和基因表达。
Electrophoresis. 2006 Jul;27(13):2529-40. doi: 10.1002/elps.200500875.
8
Expression profiling of glycosyltransferases using RT-PCR.利用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)对糖基转移酶进行表达谱分析。
Methods Enzymol. 2006;416:129-40. doi: 10.1016/S0076-6879(06)16009-7.
9
Systematic design and testing of nested (RT-)PCR primers for specific amplification of mouse rearranged/expressed immunoglobulin variable region genes from small number of B cells.用于从小数量B细胞中特异性扩增小鼠重排/表达免疫球蛋白可变区基因的巢式(RT-)PCR引物的系统设计与测试。
J Immunol Methods. 2008 Dec 31;339(2):205-19. doi: 10.1016/j.jim.2008.09.017. Epub 2008 Oct 14.
10
Global single-cell cDNA amplification to provide a template for representative high-density oligonucleotide microarray analysis.全球单细胞cDNA扩增以提供用于代表性高密度寡核苷酸微阵列分析的模板。
Nat Protoc. 2007;2(3):739-52. doi: 10.1038/nprot.2007.79.

引用本文的文献

1
RNA cytometry of single-cells using semi-permeable microcapsules.使用半透微胶囊的单细胞 RNA 细胞仪分析。
Nucleic Acids Res. 2023 Jan 11;51(1):e2. doi: 10.1093/nar/gkac918.
2
Direct metabolomics for plant cells by live single-cell mass spectrometry.通过活细胞单颗粒质谱直接代谢组学分析植物细胞。
Nat Protoc. 2015 Sep;10(9):1445-56. doi: 10.1038/nprot.2015.084. Epub 2015 Aug 27.
3
Expansion of stochastic expression repertoire by tandem duplication in mouse Protocadherin-α cluster.小鼠原钙黏蛋白-α基因簇中通过串联重复实现随机表达谱的扩展。
Sci Rep. 2014 Sep 2;4:6263. doi: 10.1038/srep06263.
4
Patch-clamp recordings and calcium imaging followed by single-cell PCR reveal the developmental profile of 13 genes in iPSC-derived human neurons.膜片钳记录和钙成像技术,随后进行单细胞PCR,揭示了诱导多能干细胞衍生的人类神经元中13个基因的发育情况。
Stem Cell Res. 2014 Jan;12(1):101-18. doi: 10.1016/j.scr.2013.09.014. Epub 2013 Oct 3.
5
A long noncoding RNA contributes to neuropathic pain by silencing Kcna2 in primary afferent neurons.一种长非编码 RNA 通过沉默初级传入神经元中的 Kcna2 来促进神经性疼痛。
Nat Neurosci. 2013 Aug;16(8):1024-31. doi: 10.1038/nn.3438. Epub 2013 Jun 23.
6
Epigenetic functions of smchd1 repress gene clusters on the inactive X chromosome and on autosomes.SMCHD1 的表观遗传功能抑制失活 X 染色体和常染色体上的基因簇。
Mol Cell Biol. 2013 Aug;33(16):3150-65. doi: 10.1128/MCB.00145-13. Epub 2013 Jun 10.
7
Stochastic profiling of transcriptional regulatory heterogeneities in tissues, tumors and cultured cells.组织、肿瘤和培养细胞中转录调控异质性的随机分析。
Nat Protoc. 2013 Feb;8(2):282-301. doi: 10.1038/nprot.2012.158. Epub 2013 Jan 10.
8
Single-neuron diversity generated by Protocadherin-β cluster in mouse central and peripheral nervous systems.protocadherin-β 簇在小鼠中枢和外周神经系统中单神经元多样性的产生。
Front Mol Neurosci. 2012 Aug 31;5:90. doi: 10.3389/fnmol.2012.00090. eCollection 2012.
9
Comprehensive qPCR profiling of gene expression in single neuronal cells.单细胞基因表达的全面 qPCR 分析。
Nat Protoc. 2011 Dec 22;7(1):118-27. doi: 10.1038/nprot.2011.430.
10
Analysis of gene expression at the single-cell level using microdroplet-based microfluidic technology.基于微滴的微流控技术在单细胞水平上的基因表达分析。
Biomicrofluidics. 2011 Jun;5(2):24109. doi: 10.1063/1.3596394. Epub 2011 Jun 3.