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基于感知均匀颜色空间的直方图分割。

Histogram-based segmentation in a perceptually uniform color space.

出版信息

IEEE Trans Image Process. 1998;7(9):1354-8. doi: 10.1109/83.709666.

DOI:10.1109/83.709666
PMID:18276345
Abstract

In this work, we present a segmentation algorithm for color images that uses the watershed algorithm to segment either the two-dimensional (2-D) or the three-dimensional (3-D) color histogram of an image. For compliance with the way humans perceive color, this segmentation has to take place in a perceptually uniform color space like the Luv space. To avoid oversegmentation, the watershed algorithm has to be applied to a smoothed histogram.

摘要

在这项工作中,我们提出了一种用于彩色图像的分割算法,该算法使用分水岭算法对图像的二维(2-D)或三维(3-D)彩色直方图进行分割。为了符合人类感知颜色的方式,这种分割必须在感知均匀的颜色空间中进行,如 Luv 空间。为了避免过度分割,必须将分水岭算法应用于平滑后的直方图。

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Histogram-based segmentation in a perceptually uniform color space.基于感知均匀颜色空间的直方图分割。
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引用本文的文献

1
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Nat Commun. 2014 Nov 27;5:5644. doi: 10.1038/ncomms6644.