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An optimized predictive strategy for interactome mapping.

作者信息

Aryee Martin J A, Quackenbush John

机构信息

Department of Biostatistics, Harvard School of Public Health, 655 Huntington Avenue, Boston, Massachusetts 02115, USA.

出版信息

J Proteome Res. 2008 Sep;7(9):4089-94. doi: 10.1021/pr700858e. Epub 2008 Jul 22.

DOI:10.1021/pr700858e
PMID:18642945
Abstract

We present an optimized experimental strategy that can accelerate progress toward identifying the majority of pairwise protein interactions. Our method involves applying a predictive algorithm, based on the existing data, to identify protein pairs likely to interact and prioritizing these for screening. The approach is iterative as additional data allows one to refine predictions directing the next stage of experimentation.

摘要

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1
An optimized predictive strategy for interactome mapping.
J Proteome Res. 2008 Sep;7(9):4089-94. doi: 10.1021/pr700858e. Epub 2008 Jul 22.
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引用本文的文献

1
New insights into protein-protein interaction data lead to increased estimates of the S. cerevisiae interactome size.对蛋白质-蛋白质相互作用数据的新见解导致了酿酒酵母相互作用组大小的估计增加。
BMC Bioinformatics. 2010 Dec 21;11:605. doi: 10.1186/1471-2105-11-605.