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基于使用傅里叶变换技术对阿贝尔反演中的误差进行分析的改进傅里叶 - 汉克尔方法。

Modified Fourier-Hankel method based on analysis of errors in Abel inversion using Fourier transform techniques.

作者信息

Ma Shuiliang, Gao Hongming, Wu Lin

机构信息

State Key Laboratory of Advanced Welding Production Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China.

出版信息

Appl Opt. 2008 Mar 20;47(9):1350-7. doi: 10.1364/ao.47.001350.

DOI:10.1364/ao.47.001350
PMID:18709083
Abstract

Errors in discrete Abel inversion methods using Fourier transform techniques have been analyzed. The Fourier expansion method is very accurate but sensitive to noise. The Fourier-Hankel method has a significant systematic negative deviation, which increases with the radius; inversion error of the method can be reduced by adjusting the value of a factor. With a decrease of the factor both methods show a noise filtering property. Based on the analysis, a modified Fourier-Hankel method that is accurate, computationally efficient, and has the ability to filter noise in the inversion process is proposed for applying to experimental data.

摘要

对使用傅里叶变换技术的离散阿贝尔反演方法中的误差进行了分析。傅里叶展开方法非常精确,但对噪声敏感。傅里叶 - 汉克尔方法存在显著的系统性负偏差,该偏差随半径增加;通过调整一个因子的值可以减小该方法的反演误差。随着该因子的减小,两种方法都表现出噪声滤波特性。基于上述分析,提出了一种改进的傅里叶 - 汉克尔方法,该方法精确、计算效率高,并且在反演过程中具有滤除噪声的能力,适用于实验数据。

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