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使用商业智能技术管理现有医学数据仓库中的数据质量。

Managing data quality in an existing medical data warehouse using business intelligence technologies.

作者信息

Eaton Scott, Ostrander Michael, Santangelo Jennifer, Kamal Jyoti

机构信息

Ohio State University Medical Center, Information Warehouse, Columbus, OH, USA.

出版信息

AMIA Annu Symp Proc. 2008 Nov 6:1076.

Abstract

The Ohio State University Medical Center (OSUMC) Information Warehouse (IW) is a comprehensive data warehousing facility that provides providing data integration, management, mining, training, and development services to a diversity of customers across the clinical, education, and research sectors of the OSUMC. Providing accurate and complete data is a must for these purposes. In order to monitor the data quality of targeted data sets, an online scorecard has been developed to allow visualization of the critical measures of data quality in the Information Warehouse.

摘要

俄亥俄州立大学医学中心(OSUMC)信息仓库(IW)是一个综合性数据仓库设施,为OSUMC临床、教育和研究部门的各类客户提供数据集成、管理、挖掘、培训和开发服务。为实现这些目的,提供准确和完整的数据是必不可少的。为了监控目标数据集的数据质量,已开发了一个在线记分卡,以便直观显示信息仓库中数据质量的关键指标。

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