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[数字乳腺X线摄影的肿块分割算法研究]

[Study of mass segmentation algorithm for digital mammograms].

作者信息

Chen Lei, Zhang Kai, Jin Zhencheng

机构信息

College of Physics Science Technology, Yangzhou University, Yangzhou 225002, China.

出版信息

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi. 2008 Dec;25(6):1282-4.

Abstract

The shape characteristics of breast mass in digital mammograms are important clues in discriminating malignant and benign tumors. To provide more valuable information from the breast mass for radiologist, an enhanced mass segment method is presented. A new region growing with some parameters can be used to segment the mass region effectively. Moreover, the feature of the mass edge is well kept.

摘要

数字乳腺钼靶片中乳腺肿块的形状特征是鉴别恶性和良性肿瘤的重要线索。为了从乳腺肿块中为放射科医生提供更有价值的信息,提出了一种增强的肿块分割方法。一种带有一些参数的新区域生长方法可有效分割肿块区域。此外,肿块边缘的特征得到了很好的保留。

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