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使用最小二乘法算法在光谱光学相干断层扫描中分离吸收和散射轮廓。

Separation of absorption and scattering profiles in spectroscopic optical coherence tomography using a least-squares algorithm.

作者信息

Xu Chenyang, Marks Daniel, Do Minh, Boppart Stephen

出版信息

Opt Express. 2004 Oct 4;12(20):4790-803. doi: 10.1364/opex.12.004790.

Abstract

In spectroscopic optical coherence tomography, it is important and useful to separately estimate the absorption and the scattering properties of tissue. In this paper, we propose a least-squares fitting algorithm to separate absorption and scattering profiles when near-infrared absorbing dyes are used. The algorithm utilizes the broadband Ti:sapphire laser spectrum together with joint time-frequency analysis. Noise contribution to the final estimation was analyzed using simulation. The validity of our algorithm was demonstrated using both single-layer and multi-layer tissue phantoms.

摘要

在光谱光学相干断层扫描中,分别估计组织的吸收和散射特性既重要又有用。在本文中,我们提出了一种最小二乘拟合算法,用于在使用近红外吸收染料时分离吸收和散射分布。该算法利用宽带钛宝石激光光谱以及联合时频分析。通过模拟分析了噪声对最终估计的贡献。我们使用单层和多层组织模型证明了该算法的有效性。

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