• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

相似文献

1
Systems biology and cancer prevention: all options on the table.系统生物学与癌症预防:所有选项都已摆在桌面上。
Gene Regul Syst Bio. 2008 Oct 10;2:307-19. doi: 10.4137/grsb.s1114.
2
Mathematical formalisms based on approximated kinetic representations for modeling genetic and metabolic pathways.基于近似动力学表示的数学形式主义,用于遗传和代谢途径建模。
Biotechnol Genet Eng Rev. 2008;25:1-40. doi: 10.5661/bger-25-1.
3
SysBioMed report: advancing systems biology for medical applications.系统生物医学报告:推动系统生物学在医学应用中的发展。
IET Syst Biol. 2009 May;3(3):131-6. doi: 10.1049/iet-syb.2009.0005.
4
Big data in yeast systems biology.酵母系统生物学中的大数据。
FEMS Yeast Res. 2019 Nov 1;19(7). doi: 10.1093/femsyr/foz070.
5
Theory of hybrid dynamical systems and its applications to biological and medical systems.混合动态系统理论及其在生物和医学系统中的应用。
Philos Trans A Math Phys Eng Sci. 2010 Nov 13;368(1930):4893-914. doi: 10.1098/rsta.2010.0237.
6
Proceedings of the Second Workshop on Theory meets Industry (Erwin-Schrödinger-Institute (ESI), Vienna, Austria, 12-14 June 2007).第二届理论与产业研讨会会议录(2007年6月12日至14日,奥地利维也纳埃尔温·薛定谔研究所)
J Phys Condens Matter. 2008 Feb 13;20(6):060301. doi: 10.1088/0953-8984/20/06/060301. Epub 2008 Jan 24.
7
Systems biology and the integration of mechanistic explanation and mathematical explanation.系统生物学以及机械论解释与数学解释的整合
Stud Hist Philos Biol Biomed Sci. 2013 Dec;44(4 Pt A):477-92. doi: 10.1016/j.shpsc.2013.06.002. Epub 2013 Jul 14.
8
Modeling and tracking Covid-19 cases using Big Data analytics on HPCC system platformm.在惠普高性能计算集群(HPCC)系统平台上使用大数据分析对新冠病毒疾病(Covid-19)病例进行建模和追踪。
J Big Data. 2021;8(1):33. doi: 10.1186/s40537-021-00423-z. Epub 2021 Feb 15.
9
Introduction to focus issue: dynamics in systems biology.引言:系统生物学中的动态
Chaos. 2010 Dec;20(4):045101. doi: 10.1063/1.3530126.
10
Computational systems biology of the cell cycle.细胞周期的计算系统生物学
Brief Bioinform. 2009 Jul;10(4):424-34. doi: 10.1093/bib/bbp005. Epub 2009 Mar 6.

引用本文的文献

1
Assessing Spatiotemporal and Functional Organization of Mitochondrial Networks.评估线粒体网络的时空和功能组织
Methods Mol Biol. 2018;1782:383-402. doi: 10.1007/978-1-4939-7831-1_23.
2
Functional Implications of Cardiac Mitochondria Clustering.心脏线粒体聚集的功能意义
Adv Exp Med Biol. 2017;982:1-24. doi: 10.1007/978-3-319-55330-6_1.
3
Systems biology for molecular life sciences and its impact in biomedicine.系统生物学在分子生命科学及其对生物医学的影响。
Cell Mol Life Sci. 2013 Mar;70(6):1035-53. doi: 10.1007/s00018-012-1109-z. Epub 2012 Aug 19.
4
Mathematical descriptions of biochemical networks: stability, stochasticity, evolution.生化网络的数学描述:稳定性、随机性、演化。
Prog Biophys Mol Biol. 2011 Aug;106(2):400-9. doi: 10.1016/j.pbiomolbio.2011.03.003. Epub 2011 Mar 22.
5
Characteristics of transcriptional activity in nonlinear dynamics of genetic regulatory networks.基因调控网络非线性动力学中的转录活性特征
Gene Regul Syst Bio. 2009 Oct 19;3:159-79. doi: 10.4137/grsb.s3119.
6
Patterns of stochastic behavior in dynamically unstable high-dimensional biochemical networks.动态不稳定高维生化网络中的随机行为模式
Gene Regul Syst Bio. 2009 Jan 29;3:1-10. doi: 10.4137/grsb.s2078.

本文引用的文献

1
Origins of stochasticity and burstiness in high-dimensional biochemical networks.高维生化网络中随机性和突发性的起源。
EURASIP J Bioinform Syst Biol. 2009;2009(1):362309. doi: 10.1155/2009/362309. Epub 2008 Oct 16.
2
Core signaling pathways in human pancreatic cancers revealed by global genomic analyses.通过全基因组分析揭示的人类胰腺癌核心信号通路。
Science. 2008 Sep 26;321(5897):1801-6. doi: 10.1126/science.1164368. Epub 2008 Sep 4.
3
An integrated genomic analysis of human glioblastoma multiforme.多形性胶质母细胞瘤的综合基因组分析
Science. 2008 Sep 26;321(5897):1807-12. doi: 10.1126/science.1164382. Epub 2008 Sep 4.
4
Tumor-microenvironment interactions: dangerous liaisons.肿瘤-微环境相互作用:危险的关联
Adv Cancer Res. 2008;100:203-29. doi: 10.1016/S0065-230X(08)00007-9.
5
Theories of carcinogenesis: an emerging perspective.致癌理论:一种新出现的观点。
Semin Cancer Biol. 2008 Oct;18(5):372-7. doi: 10.1016/j.semcancer.2008.03.012. Epub 2008 Mar 26.
6
Stochastic oscillations in genetic regulatory networks: application to microarray experiments.基因调控网络中的随机振荡:在微阵列实验中的应用。
EURASIP J Bioinform Syst Biol. 2006;2006(1):59526. doi: 10.1155/BSB/2006/59526.
7
Gap junctional intercellular communication as a biological "Rosetta stone" in understanding, in a systems biological manner, stem cell behavior, mechanisms of epigenetic toxicology, chemoprevention and chemotherapy.间隙连接细胞间通讯作为一块生物学“罗塞塔石碑”,有助于以系统生物学的方式理解干细胞行为、表观遗传毒理学机制、化学预防和化疗。
J Membr Biol. 2007 Aug;218(1-3):93-100. doi: 10.1007/s00232-007-9072-6. Epub 2007 Oct 25.
8
Cancer as robust intrinsic state of endogenous molecular-cellular network shaped by evolution.癌症是由进化塑造的内源性分子-细胞网络的强大内在状态。
Med Hypotheses. 2008;70(3):678-84. doi: 10.1016/j.mehy.2007.03.043. Epub 2007 Sep 4.
9
Stochastic cooperativity in non-linear dynamics of genetic regulatory networks.基因调控网络非线性动力学中的随机协同性
Math Biosci. 2007 Nov;210(1):121-42. doi: 10.1016/j.mbs.2007.05.006. Epub 2007 May 25.
10
The stochastic model of non-equilibrium mutagen-induced alterations of DNA: implication to genetic instability in cancer.非平衡诱变剂诱导的DNA改变的随机模型:对癌症遗传不稳定的影响
Biosystems. 2007 Nov-Dec;90(3):870-80. doi: 10.1016/j.biosystems.2007.05.004. Epub 2007 May 24.

系统生物学与癌症预防:所有选项都已摆在桌面上。

Systems biology and cancer prevention: all options on the table.

作者信息

Rosenfeld Simon, Kapetanovic Izet

机构信息

DHHS/NIH/National Cancer Institute/Division of Cancer Prevention, EPN, 6130 Executive Blvd, Bethesda, MD 20892, USA.

出版信息

Gene Regul Syst Bio. 2008 Oct 10;2:307-19. doi: 10.4137/grsb.s1114.

DOI:10.4137/grsb.s1114
PMID:19787092
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2733099/
Abstract

In this paper, we outline the status quo and approaches to further development of the systems biology concepts with focus on applications in cancer prevention science. We discuss the biological aspects of cancer research that are of primary importance in cancer prevention, motivations for their mathematical modeling and some recent advances in computational oncology. We also make an attempt to outline in big conceptual terms the contours of future work aimed at creation of large-scale computational and informational infrastructure for using as a routine tool in cancer prevention science and decision making.

摘要

在本文中,我们概述了系统生物学概念的现状以及进一步发展的方法,重点是在癌症预防科学中的应用。我们讨论了癌症研究中对癌症预防至关重要的生物学方面、对其进行数学建模的动机以及计算肿瘤学的一些最新进展。我们还试图从宏观概念上勾勒未来工作的轮廓,旨在创建大规模的计算和信息基础设施,用作癌症预防科学和决策中的常规工具。