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利用基因组条码预测肠出血性大肠杆菌 O157:H7 的致病岛。

Prediction of pathogenicity islands in enterohemorrhagic Escherichia coli O157:H7 using genomic barcodes.

机构信息

Department of Biochemistry and Molecular Biology, University of Georgia, Athens, GA 30602 7229, USA.

出版信息

FEBS Lett. 2010 Jan 4;584(1):194-8. doi: 10.1016/j.febslet.2009.11.067.

Abstract

The genome of lethal animal pathogenic bacterium Enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) O157:H7 is characterized by the presence of multiple pathogenicity islands (PAIs). Computational methods have been developed to identify PAIs based on the distinguishing G+C levels in some PAI versus non-PAI regions. We observed that PAIs can have a very similar G+C level to that of the host chromosome, which may have led to false negative predictions using these methods. We have applied a novel method of genomic barcodes to identify PAIs. Using this technique, we have successfully identified both known and novel PAIs in the genomes of three strains of EHEC O157:H7.

摘要

产志贺样毒素且具侵袭性的大肠杆菌(肠出血性大肠杆菌,EHEC)O157:H7 的基因组以存在多个致病性岛(PAIs)为特征。已经开发了基于某些 PAI 与非 PAI 区域中区分的 G+C 水平来识别 PAI 的计算方法。我们观察到 PAI 可以与宿主染色体具有非常相似的 G+C 水平,这可能导致使用这些方法进行假阴性预测。我们已经应用了一种新的基因组条码方法来识别 PAI。使用该技术,我们已经成功地鉴定了三株 EHEC O157:H7 菌株基因组中的已知和新型 PAI。

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