• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

一种用于细胞模型中联立方程分析的方法。

A method for analysis of simultaneous equations in cell models.

作者信息

Shimayoshi Takao, Amano Akira, Matsuda Tetsuya

机构信息

ASTEM Research Institute of Kyoto, Kyoto 600-8813, Japan.

出版信息

Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2009;2009:2343-6. doi: 10.1109/IEMBS.2009.5335041.

DOI:10.1109/IEMBS.2009.5335041
PMID:19965182
Abstract

Some models of cellular physiological functions are formulated as ordinary differential equations that contain multiple systems of simultaneous nonlinear equations. Simulation of such a model described in a declarative representation format requires determination of equations to be simultaneously solved with specification of independent and parameter variables in the model. In this report, a method for extracting systems of simultaneous equations in a cell model is presented. The present method analyzes a graph representation of a model and extracts the subgraphs that represent equation systems to be simultaneously solved, by efficiently interactive selection of independent variables of the model.

摘要

一些细胞生理功能模型被表述为包含多个联立非线性方程组的常微分方程。以声明式表示格式描述的此类模型的模拟需要确定要联立求解的方程,并指定模型中的自变量和参数变量。在本报告中,提出了一种在细胞模型中提取联立方程组的方法。该方法通过对模型自变量的高效交互式选择,分析模型的图形表示,并提取表示要联立求解的方程组的子图。

相似文献

1
A method for analysis of simultaneous equations in cell models.一种用于细胞模型中联立方程分析的方法。
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2009;2009:2343-6. doi: 10.1109/IEMBS.2009.5335041.
2
Ordinary differential equations with applications in molecular biology.应用于分子生物学的常微分方程。
Rev Med Chir Soc Med Nat Iasi. 2012 Jan-Mar;116(1):347-52.
3
Dynamic sensitivity analysis of biological systems.生物系统的动态敏感性分析
BMC Bioinformatics. 2008 Dec 12;9 Suppl 12(Suppl 12):S17. doi: 10.1186/1471-2105-9-S12-S17.
4
ML-Space: Hybrid Spatial Gillespie and Particle Simulation of Multi-Level Rule-Based Models in Cell Biology.ML-Space:基于规则的多层次模型的混合空间 Gillespie 和粒子模拟在细胞生物学中的应用。
IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform. 2017 Nov-Dec;14(6):1339-1349. doi: 10.1109/TCBB.2016.2598162. Epub 2016 Aug 3.
5
Computational methodologies for modelling, analysis and simulation of signalling networks.用于信号网络建模、分析和模拟的计算方法。
Brief Bioinform. 2006 Dec;7(4):339-53. doi: 10.1093/bib/bbl043. Epub 2006 Nov 20.
6
LatinPSO: An algorithm for simultaneously inferring structure and parameters of ordinary differential equations models.拉丁粒子群优化算法:一种用于同时推断常微分方程模型结构和参数的算法。
Biosystems. 2019 Aug;182:8-16. doi: 10.1016/j.biosystems.2019.05.006. Epub 2019 Jun 2.
7
An improved swarm optimization for parameter estimation and biological model selection.一种改进的群智能优化算法用于参数估计和生物模型选择。
PLoS One. 2013 Apr 11;8(4):e61258. doi: 10.1371/journal.pone.0061258. Print 2013.
8
Brute force meets Bruno force in parameter optimisation: introduction of novel constraints for parameter accuracy improvement by symbolic computation.暴力碰撞与 Bruno 力在参数优化中相遇:通过符号计算引入新的约束条件以提高参数准确性。
IET Syst Biol. 2011 Sep;5(5):281-92. doi: 10.1049/iet-syb.2010.0051.
9
A platform for in silico modeling of physiological systems III.生理系统计算机模拟平台III。
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2009;2009:2803-6. doi: 10.1109/IEMBS.2009.5333775.
10
Global optimization in systems biology: stochastic methods and their applications.系统生物学中的全局优化:随机方法及其应用。
Adv Exp Med Biol. 2012;736:409-24. doi: 10.1007/978-1-4419-7210-1_24.