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贝叶斯蝾螈:通过状态空间模型分析欧洲洞穴螈属 Speleomantes strinatii 地下种群的种群动态。

Bayesian salamanders: analysing the demography of an underground population of the European plethodontid Speleomantes strinatii with state-space modelling.

机构信息

Boyd Orr Centre for Population and Ecosystem Health, Division of Ecology and Evolutionary Biology, Faculty of Biomedical and Life Sciences, University of Glasgow, Glasgow G12 8QQ, UK.

出版信息

BMC Ecol. 2010 Feb 2;10:4. doi: 10.1186/1472-6785-10-4.

DOI:10.1186/1472-6785-10-4
PMID:20122249
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2828407/
Abstract

BACKGROUND

It has been suggested that Plethodontid salamanders are excellent candidates for indicating ecosystem health. However, detailed, long-term data sets of their populations are rare, limiting our understanding of the demographic processes underlying their population fluctuations. Here we present a demographic analysis based on a 1996-2008 data set on an underground population of Speleomantes strinatii (Aellen) in NW Italy. We utilised a Bayesian state-space approach allowing us to parameterise a stage-structured Lefkovitch model. We used all the available population data from annual temporary removal experiments to provide us with the baseline data on the numbers of juveniles, subadults and adult males and females present at any given time.

RESULTS

Sampling the posterior chains of the converged state-space model gives us the likelihood distributions of the state-specific demographic rates and the associated uncertainty of these estimates. Analysing the resulting parameterised Lefkovitch matrices shows that the population growth is very close to 1, and that at population equilibrium we expect half of the individuals present to be adults of reproductive age which is what we also observe in the data. Elasticity analysis shows that adult survival is the key determinant for population growth.

CONCLUSION

This analysis demonstrates how an understanding of population demography can be gained from structured population data even in a case where following marked individuals over their whole lifespan is not practical.

摘要

背景

有观点认为,有尾目蝾螈是指示生态系统健康状况的绝佳候选物种。然而,它们种群的详细、长期数据集很少,这限制了我们对其种群波动背后的人口统计过程的理解。在这里,我们根据意大利西北部地下种群 Speleomantes strinatii(Aellen)的 1996-2008 年数据集进行了一项人口统计学分析。我们利用贝叶斯状态空间方法,使我们能够对结构人口 Lefkovitch 模型进行参数化。我们利用从年度临时移除实验中获得的所有可用人口数据,为我们提供了特定时间点存在的幼体、亚成体和成年雄性和雌性数量的基线数据。

结果

对收敛状态空间模型的后链进行抽样,使我们能够获得特定状态的人口统计率的可能性分布及其估计值的相关不确定性。分析由此产生的参数化 Lefkovitch 矩阵表明,种群增长非常接近 1,并且在种群平衡时,我们预计一半的个体是具有生殖能力的成年个体,这与我们在数据中观察到的情况一致。弹性分析表明,成年个体的存活率是决定种群增长的关键因素。

结论

这项分析表明,即使在标记个体的整个生命周期都不切实际的情况下,通过对结构化的人口数据的理解,也可以获得人口统计学的知识。

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