Conservation Ecology Research Unit, Department of Zoology and Entomology, University of Pretoria, Pretoria 0002, South Africa.
J Anim Ecol. 2010 May;79(3):662-73. doi: 10.1111/j.1365-2656.2010.01667.x. Epub 2010 Feb 18.
南部非洲的“大象问题”通常归因于保护区内大象(Loxodonta africana)数量过多。具有讽刺意味的是,尽管非洲象分布范围广,数量约为 60 万,但仍被列为“易危”(IUCN 红色名录)。因此,密度如何影响大象种群对保护管理决策很重要,特别是因为向热带稀树草原非平衡管理转变意味着需要让大象种群根据内在(人口统计学)和外在(资源)因素的变化而波动。
对世界上最大的大象种群之一的研究表明,种群调节是由对水可用性、环境随机性和密度的空间响应驱动的。挑战仍然是确定驱动密度依赖性的人口统计学和行为变量。
我们评估了来自广泛资源梯度上的 13 个种群的大象家庭群体的运动是否可以用初级生产力、降雨量和种群密度的变化来解释。然后,我们评估了与密度相关的运动是否可以解释幼仔存活率的变化,从而推断出一种可能解释密度依赖型种群增长的空间驱动行为机制。我们还分析了管理措施是否改变了这种机制。
在旱季,日位移距离(DDD)随密度呈非线性增加,并随植被生产力和前一个湿季降雨量的增加而下降。在雨季,DDD 主要由植被生产力决定。
已断奶的小牛(4-7 岁)的存活率随旱季 DDD 的增加而降低,但哺乳期的小牛(1-3 岁)和亚成年(8-11 岁)的小牛则不然。
围栏和补充水改变了 DDD 与密度、植被生产力和降雨量之间的关系的形状和强度,并否定了 DDD 与已断奶的小牛存活率之间的关系。
我们认为,已断奶的小牛存活率的密度依赖性是由家庭群体在旱季漫游活动对密度、降雨量和食物分布变化的反应所驱动的。改变这种机制的围栏和补充水可能导致一些种群的相对高人口增长率。