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用于优化非成像菲涅耳透镜几何形状的进化算法。

Evolutionary algorithm for optimization of nonimaging Fresnel lens geometry.

作者信息

Yamada N, Nishikawa T

机构信息

Department of Mechanical Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka 940-2188, Japan.

出版信息

Opt Express. 2010 Jun 21;18 Suppl 2:A126-32. doi: 10.1364/OE.18.00A126.

DOI:10.1364/OE.18.00A126
PMID:20588580
Abstract

In this study, an evolutionary algorithm (EA), which consists of genetic and immune algorithms, is introduced to design the optical geometry of a nonimaging Fresnel lens; this lens generates the uniform flux concentration required for a photovoltaic cell. Herein, a design procedure that incorporates a ray-tracing technique in the EA is described, and the validity of the design is demonstrated. The results show that the EA automatically generated a unique geometry of the Fresnel lens; the use of this geometry resulted in better uniform flux concentration with high optical efficiency.

摘要

在本研究中,引入了一种由遗传算法和免疫算法组成的进化算法(EA),用于设计非成像菲涅耳透镜的光学几何结构;该透镜可产生光伏电池所需的均匀光通量集中。本文描述了一种在进化算法中结合光线追踪技术的设计过程,并证明了该设计的有效性。结果表明,进化算法自动生成了菲涅耳透镜的独特几何结构;使用这种几何结构可实现更好的均匀光通量集中,且具有高光学效率。

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引用本文的文献

1
Hybrid high-concentration photovoltaic system designed for different weather conditions.针对不同天气条件设计的混合高浓度光伏系统。
Sci Rep. 2023 Mar 30;13(1):5206. doi: 10.1038/s41598-023-32128-z.