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单病例时间序列数据的图形分析。

Graphical analysis of single-case time series data.

作者信息

Morley S, Adams M

机构信息

Department of Psychiatry, University of Leeds, UK.

出版信息

Br J Clin Psychol. 1991 May;30(2):97-115. doi: 10.1111/j.2044-8260.1991.tb00926.x.

Abstract

This article outlines the major principles for constructing good graphs and visual displays. Several methods for exploring time series data with graphical techniques are given: these include procedures for summarizing the central tendency of data, plotting linear and non-linear trend, and displaying variability and change in variability over time. We emphasize the need to explore single-case data thoroughly in order to highlight various components. Graphical analysis should be conducted in tandem with statistical analysis.

摘要

本文概述了构建优质图表和可视化展示的主要原则。给出了几种使用图形技术探索时间序列数据的方法:这些方法包括总结数据集中趋势、绘制线性和非线性趋势以及展示随时间变化的变异性和变异性变化的程序。我们强调需要全面探索单例数据,以突出各个组成部分。图形分析应与统计分析同步进行。

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