Suppr超能文献

基于全变差的焦平面阵列自适应非均匀性校正方法。

Total variation approach for adaptive nonuniformity correction in focal-plane arrays.

机构信息

Departmento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Concepción, Casilla 160-C, Concepción, Chile.

出版信息

Opt Lett. 2011 Jan 15;36(2):172-4. doi: 10.1364/OL.36.000172.

Abstract

In this Letter we propose an adaptive scene-based nonuniformity correction method for fixed-pattern noise removal in imaging arrays. It is based on the minimization of the total variation of the estimated irradiance, and the resulting function is optimized by an isotropic total variation approach making use of an alternating minimization strategy. The proposed method provides enhanced results when applied to a diverse set of real IR imagery, accurately estimating the nonunifomity parameters of each detector in the focal-plane array at a fast convergence rate, while also forming fewer ghosting artifacts.

摘要

在这封信件中,我们提出了一种基于场景的自适应非均匀性校正方法,用于去除成像阵列中的固定模式噪声。它基于估计辐照度的总变差最小化,并且通过利用交替最小化策略的各向同性总变差方法来优化得到的函数。当应用于各种真实的红外图像时,该方法提供了增强的结果,能够快速收敛,准确估计焦平面阵列中每个探测器的非均匀性参数,同时形成较少的重影伪像。

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