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二维傅里叶变换离子回旋共振质谱法:使用 Cadzow 数据处理减少闪烁噪声。

Two-dimensional Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry: reduction of scintillation noise using Cadzow data processing.

机构信息

Miniaturisation pour la Synthèse l'Analyse et la Protéomique, USR CNRS 3290, Institut Michel-Eugène Chevreul, FR CNRS 2638 and Protéomique, Modifications Post-Traductionnelles et Glycobiologie, IFR 147 Université de Lille 1, Sciences et Technologie, 59655 Villeneuve d'Ascq cedex, France. marie.van‐agthoven@univ‐lille1.fr

出版信息

Rapid Commun Mass Spectrom. 2011 Jun 15;25(11):1609-16. doi: 10.1002/rcm.5002.

Abstract

In two-dimensional Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (2D FTICR-MS), scintillation noise, caused mostly by fluctuations in the number of ions in the ICR cell, is the leading cause for errors in spectrum interpretation. In this study, we adapted an algorithm based on singular value decomposition and first introduced by Cadzow et al. (IEE Proceedings Pt. F 1987, 134, 69) to 2D FTICR-MS and we measured its performance in terms of noise reduction without losing signal information in the 2D mass spectrum.

摘要

在二维傅里叶变换离子回旋共振质谱(2D FTICR-MS)中,闪烁噪声主要由 ICR 单元中离子数量的波动引起,是导致谱图解释错误的主要原因。在这项研究中,我们采用了 Cadzow 等人提出的基于奇异值分解的算法(IEE Proceedings Pt. F 1987, 134, 69)并将其应用于 2D FTICR-MS,测量了其在不损失二维质谱中信号信息的情况下降低噪声的性能。

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