• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

不同肽段自动定量软件工具比较的案例研究

A case study on the comparison of different software tools for automated quantification of peptides.

作者信息

Colaert Niklaas, Vandekerckhove Joël, Martens Lennart, Gevaert Kris

机构信息

Department of Medical Protein Research, VIB, Ghent University, B-9000, Ghent, Belgium.

出版信息

Methods Mol Biol. 2011;753:373-98. doi: 10.1007/978-1-61779-148-2_25.

DOI:10.1007/978-1-61779-148-2_25
PMID:21604136
Abstract

MS-driven proteomics has evolved over the past two decades to a high tech and high impact research field. Two distinct factors clearly influenced its expansion: the rapid growth of an arsenal of instrument and proteomic techniques that led to an explosion of high quality data and the development of software tools to analyze and interpret these data which boosted the number of scientific discoveries. In analogy with the benchmarking of new instruments and proteomic techniques, such software tools must be thoroughly tested and analyzed. Recently, new tools were developed for automatic peptide quantification in quantitative proteomic experiments. Here we present a case study where the most recent and frequently used tools are analyzed and compared.

摘要

在过去二十年中,质谱驱动的蛋白质组学已发展成为一个高科技且具有高影响力的研究领域。有两个明显不同的因素对其扩展产生了影响:仪器和蛋白质组学技术库的迅速增长,这导致了高质量数据的激增;以及用于分析和解释这些数据的软件工具的开发,这推动了科学发现数量的增加。与新仪器和蛋白质组学技术的基准测试类似,此类软件工具必须经过全面测试和分析。最近,在定量蛋白质组学实验中开发了用于自动肽定量的新工具。在此,我们展示一个案例研究,对最新且常用的工具进行分析和比较。

相似文献

1
A case study on the comparison of different software tools for automated quantification of peptides.不同肽段自动定量软件工具比较的案例研究
Methods Mol Biol. 2011;753:373-98. doi: 10.1007/978-1-61779-148-2_25.
2
ProteinQuant Suite: a bundle of automated software tools for label-free quantitative proteomics.蛋白质定量套件:一套用于无标记定量蛋白质组学的自动化软件工具。
Rapid Commun Mass Spectrom. 2008 Dec;22(23):3823-34. doi: 10.1002/rcm.3781.
3
The pitfalls of proteomics experiments without the correct use of bioinformatics tools.蛋白质组学实验中若不正确使用生物信息学工具所存在的缺陷。
Proteomics. 2006 Oct;6(20):5577-96. doi: 10.1002/pmic.200600223.
4
Algorithms and tools for analysis and management of mass spectrometry data.用于质谱数据分析和管理的算法与工具
Brief Bioinform. 2008 Mar;9(2):144-55. doi: 10.1093/bib/bbn007. Epub 2008 Mar 20.
5
Quantify this! Report on a round table discussion on quantitative mass spectrometry in proteomics.量化这个!关于蛋白质组学中定量质谱分析的圆桌讨论报告。
Proteomics. 2004 Aug;4(8):2211-5. doi: 10.1002/pmic.200400868.
6
Elective affinities--bioinformatic analysis of proteomic mass spectrometry data.选修亲和力——蛋白质组学质谱数据分析的生物信息学分析。
Arch Physiol Biochem. 2009 Dec;115(5):311-9. doi: 10.3109/13813450903390039.
7
An assessment of software solutions for the analysis of mass spectrometry based quantitative proteomics data.基于质谱的定量蛋白质组学数据分析软件解决方案评估
J Proteome Res. 2008 Jan;7(1):51-61. doi: 10.1021/pr700758r. Epub 2008 Jan 4.
8
SuperHirn - a novel tool for high resolution LC-MS-based peptide/protein profiling.SuperHirn——一种基于高分辨率液相色谱-质谱联用技术的新型肽段/蛋白质分析工具。
Proteomics. 2007 Oct;7(19):3470-80. doi: 10.1002/pmic.200700057.
9
Proteome informatics I: bioinformatics tools for processing experimental data.蛋白质组信息学I:用于处理实验数据的生物信息学工具。
Proteomics. 2006 Oct;6(20):5435-44. doi: 10.1002/pmic.200600273.
10
Bioinformatics challenges in mass spectrometry-driven proteomics.质谱驱动蛋白质组学中的生物信息学挑战。
Methods Mol Biol. 2011;753:359-71. doi: 10.1007/978-1-61779-148-2_24.

引用本文的文献

1
Analysis of the Cerebrospinal Fluid Proteome in Alzheimer's Disease.阿尔茨海默病脑脊液蛋白质组分析
PLoS One. 2016 Mar 7;11(3):e0150672. doi: 10.1371/journal.pone.0150672. eCollection 2016.
2
Single-residue posttranslational modification sites at the N-terminus, C-terminus or in-between: To be or not to be exposed for enzyme access.N 端、C 端或中间的单残基翻译后修饰位点:是否暴露以供酶作用。
Proteomics. 2015 Jul;15(14):2525-46. doi: 10.1002/pmic.201400633.
3
Quantitation of endogenous peptides using mass spectrometry based methods.
基于质谱的方法定量内源性肽。
Curr Opin Chem Biol. 2013 Oct;17(5):801-8. doi: 10.1016/j.cbpa.2013.05.030. Epub 2013 Jun 18.
4
Current challenges in software solutions for mass spectrometry-based quantitative proteomics.基于质谱的定量蛋白质组学的软件解决方案当前面临的挑战。
Amino Acids. 2012 Sep;43(3):1087-108. doi: 10.1007/s00726-012-1289-8. Epub 2012 Jul 22.
5
Toward objective evaluation of proteomic algorithms.迈向蛋白质组学算法的客观评估。
Nat Methods. 2012 Apr 27;9(5):455-6. doi: 10.1038/nmeth.1983.