• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

邓尼特检验法的新视角:填补无作用浓度/最低作用浓度与 ECx 概念之间的空白。

A new perspective on the Dunnett procedure: filling the gap between NOEC/LOEC and ECx concepts.

机构信息

Université de Lyon, Laboratoire de Biométrie et Biologie Évolutive, Villeurbanne, France.

出版信息

Environ Toxicol Chem. 2011 Dec;30(12):2888-91. doi: 10.1002/etc.686. Epub 2011 Oct 14.

DOI:10.1002/etc.686
PMID:21932292
Abstract

The no-observed-effect concentration (NOEC) is known to be based on a wrong usage of hypothesis tests, and the use of confidence intervals is preferred. The purpose of the present study is to provide an easy and proper way to interpret ecotoxicological tests based on simultaneous confidence intervals associated with the commonly used Dunnett procedure, and to show how these intervals may allow one to infer ECx values (effective concentrations).

摘要

无观察效应浓度 (NOEC) 已知是基于假设检验的错误使用,因此更倾向于使用置信区间。本研究的目的是提供一种简单而合适的方法,基于与常用的 Dunnett 程序相关的同时置信区间来解释生态毒理学测试,并展示这些区间如何允许推断 ECx 值(有效浓度)。

相似文献

1
A new perspective on the Dunnett procedure: filling the gap between NOEC/LOEC and ECx concepts.邓尼特检验法的新视角:填补无作用浓度/最低作用浓度与 ECx 概念之间的空白。
Environ Toxicol Chem. 2011 Dec;30(12):2888-91. doi: 10.1002/etc.686. Epub 2011 Oct 14.
2
Time to get off the fence: the need for definitive international guidance on statistical analysis of ecotoxicity data.是时候不再观望了:需要对生态毒理学数据的统计分析制定明确的国际指导意见。
Integr Environ Assess Manag. 2012 Apr;8(2):242-5. doi: 10.1002/ieam.1296.
3
Bad habits die hard: the NOEC's persistence reflects poorly on ecotoxicology.坏习惯难改:无可见效应浓度(NOEC)的持久性反映出生态毒理学存在不足。
Environ Toxicol Chem. 2012 Feb;31(2):228-9. doi: 10.1002/etc.746.
4
Relative robustness of NOEC and ECx against large uncertainties in data.NOEC 和 ECx 对数据中较大不确定性的相对稳健性。
PLoS One. 2018 Nov 28;13(11):e0206901. doi: 10.1371/journal.pone.0206901. eCollection 2018.
5
Application of chemical toxicity distributions to ecotoxicology data requirements under REACH.化学毒性分布在 REACH 生态毒理学数据要求中的应用。
Environ Toxicol Chem. 2011 Aug;30(8):1943-54. doi: 10.1002/etc.583. Epub 2011 Jun 8.
6
Evaluation and comparison of the relationship between NOEC and EC10 or EC20 values in chronic Daphnia toxicity testing.慢性水蚤毒性试验中无观察效应浓度(NOEC)与10%效应浓度(EC10)或20%效应浓度(EC20)之间关系的评估与比较。
Environ Toxicol Chem. 2015 Oct;34(10):2378-84. doi: 10.1002/etc.3086. Epub 2015 Sep 11.
7
Reluctant comment on Fox et al. (2012): On being dragged into the NOEC squabble.对福克斯等人(2012年)的评论:被卷入无可见效应浓度之争。
Integr Environ Assess Manag. 2012 Oct;8(4):767. doi: 10.1002/ieam.1346.
8
NOEC: notable oversight of enlightened Canadians: a response to van Dam et al. (2012).NOEC:对开明加拿大人的显著疏忽:对范·达姆等人(2012年)的回应。
Integr Environ Assess Manag. 2012 Jul;8(3):397-8; author reply 399-400. doi: 10.1002/ieam.1310.
9
Statistical analysis of regulatory ecotoxicity tests.监管生态毒性测试的统计分析
Chemosphere. 2001 Nov;45(4-5):659-69. doi: 10.1016/s0045-6535(00)00600-7.
10
The drive to ban the NOEC/LOEC in favor of ECx is misguided and misinformed.主张用 ECx 替代 NOEC/LOEC 的做法不仅有误,而且还受到误导和错误信息的影响。
Integr Environ Assess Manag. 2013 Jan;9(1):12-6. doi: 10.1002/ieam.1367.

引用本文的文献

1
Information sharing in high-dimensional gene expression data for improved parameter estimation in concentration-response modelling.高维基因表达数据中的信息共享,以改进浓度反应建模中的参数估计。
PLoS One. 2023 Oct 20;18(10):e0293180. doi: 10.1371/journal.pone.0293180. eCollection 2023.
2
Guidance for statistical design and analysis of toxicological dose-response experiments, based on a comprehensive literature review.基于全面文献回顾的毒理学剂量-反应实验统计设计与分析指南。
Arch Toxicol. 2023 Oct;97(10):2741-2761. doi: 10.1007/s00204-023-03561-w. Epub 2023 Aug 12.
3
Comparison Of Observation-Based And Model-Based Identification Of Alert Concentrations From Concentration-Expression Data.
基于观察和基于模型的浓度表达数据中警报浓度的识别比较。
Bioinformatics. 2021 Aug 4;37(14):1990–1996. doi: 10.1093/bioinformatics/btab043. Epub 2021 Jan 30.
4
Alternatives to statistical decision trees in regulatory (eco-)toxicological bioassays.监管(生态)毒理学生物测定中统计决策树的替代方法。
Arch Toxicol. 2020 Apr;94(4):1135-1149. doi: 10.1007/s00204-020-02690-w. Epub 2020 Mar 19.
5
Fate, toxicity and bioconcentration of cadmium on Pseudokirchneriella subcapitata and Lemna minor in mid-term single tests.镉在中期单一试验中对斜生栅藻和浮萍的归宿、毒性及生物富集作用
Ecotoxicology. 2018 Mar;27(2):132-143. doi: 10.1007/s10646-017-1879-z. Epub 2017 Nov 23.
6
Effect-based tools for monitoring and predicting the ecotoxicological effects of chemicals in the aquatic environment.基于效应的工具,用于监测和预测水生环境中化学物质的生态毒理学效应。
Sensors (Basel). 2012;12(9):12741-71. doi: 10.3390/s120912741. Epub 2012 Sep 18.
7
Survival data analyses in ecotoxicology: critical effect concentrations, methods and models. What should we use?在生态毒理学中进行生存数据分析:关键效应浓度、方法和模型。我们应该使用什么?
Ecotoxicology. 2012 May;21(4):1072-83. doi: 10.1007/s10646-012-0860-0.