Suppr超能文献

检测外显子数据中的结构变异和插入缺失。

Detection of structural variants and indels within exome data.

机构信息

Department of Genome Sciences, University of Washington School of Medicine, Seattle, Washington, USA.

出版信息

Nat Methods. 2011 Dec 18;9(2):176-8. doi: 10.1038/nmeth.1810.

Abstract

We report an algorithm to detect structural variation and indels from 1 base pair (bp) to 1 Mbp within exome sequence data sets. Splitread uses one end-anchored placements to cluster the mappings of subsequences of unanchored ends to identify the size, content and location of variants with high specificity and sensitivity. The algorithm discovers indels, structural variants, de novo events and copy number-polymorphic processed pseudogenes missed by other methods.

摘要

我们报告了一种算法,用于从外显子序列数据集中检测 1 个碱基对 (bp) 到 1 Mbp 的结构变异和插入缺失。Splitread 使用一端锚定的放置来聚类未锚定末端的子序列的映射,以高特异性和灵敏度识别变体的大小、内容和位置。该算法发现了其他方法错过的插入缺失、结构变异、从头事件和拷贝数多态处理假基因。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/28e8/3269549/dfc5c2cfd482/nihms340044f1.jpg

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验