Suppr超能文献

使用卷积神经网络在X射线图像中检测骨赘以识别手部骨关节炎。

Osteophyte detection for hand osteoarthritis identification in x-ray images using CNNs.

作者信息

Banerjee Sreeparna, Bhunia Satyajit, Schaefer Gerald

机构信息

Natural Sciences Department, West Bengal University of Technology, Calcutta, India.

出版信息

Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2011;2011:6196-9. doi: 10.1109/IEMBS.2011.6091530.

Abstract

In this paper we describe a class of analog algorithms based on the concept of cellular neural networks (CNNs) for detecting osteoarthritis (OA) from x-ray images. The indicator of OA that we examine is the presence of bony spurs or osteophytes in the vicinity of the weight bearing joints of the fingers. Results on a series of hand x-ray images are shown to be promising.

摘要

在本文中,我们描述了一类基于细胞神经网络(CNN)概念的模拟算法,用于从X射线图像中检测骨关节炎(OA)。我们所研究的OA指标是手指负重关节附近是否存在骨赘。一系列手部X射线图像的检测结果显示很有前景。

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