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使用 DiDOn 将半结构化生命科学图表转化为有意义的领域本体。

Transforming semi-structured life science diagrams into meaningful domain ontologies with DiDOn.

机构信息

School of Computer Science, University of KwaZulu-Natal, Private Bag X54001, 4000 Durban, South Africa.

出版信息

J Biomed Inform. 2012 Jun;45(3):482-94. doi: 10.1016/j.jbi.2012.01.004. Epub 2012 Jan 26.

Abstract

Bio-ontology development is a resource-consuming task despite the many open source ontologies available for reuse. Various strategies and tools for bottom-up ontology development have been proposed from a computing angle, yet the most obvious one from a domain expert perspective is unexplored: the abundant diagrams in the sciences. To speed up and simplify bio-ontology development, we propose a detailed, micro-level, procedure, DiDOn, to formalise such semi-structured biological diagrams availing also of a foundational ontology for more precise and interoperable subject domain semantics. The approach is illustrated using Pathway Studio as case study.

摘要

生物本体开发是一项资源密集型任务,尽管有许多可重复使用的开源本体。从计算角度提出了各种自底向上的本体开发策略和工具,但从领域专家的角度来看,最明显的一个尚未得到探索:科学中的丰富图表。为了加快和简化生物本体开发,我们提出了一个详细的、微观层面的过程 DiDOn,将这种半结构化的生物图表形式化,同时利用基础本体获得更精确和可互操作的主题领域语义。该方法使用 Pathway Studio 作为案例研究进行了说明。

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