Suppr超能文献

麦克斯韦妖与数据压缩

Maxwell's demon and data compression.

作者信息

Hosoya Akio, Maruyama Koji, Shikano Yutaka

机构信息

Department of Physics, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan.

出版信息

Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2011 Dec;84(6 Pt 1):061117. doi: 10.1103/PhysRevE.84.061117. Epub 2011 Dec 12.

Abstract

In an asymmetric Szilard engine model of Maxwell's demon, we show the equivalence between information theoretical and thermodynamic entropies when the demon erases information optimally. The work gain by the engine can be exactly canceled out by the work necessary to reset the demon's memory after optimal data compression in the manner of Shannon before the erasure.

摘要

在麦克斯韦妖的非对称齐拉德引擎模型中,我们展示了在妖以最优方式擦除信息时,信息理论熵与热力学熵之间的等效性。引擎获得的功可以被在擦除之前以香农方式进行最优数据压缩后重置妖的记忆所需的功精确抵消。

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